AI 時代最強大的團隊，不是擁有最強 Prompt 的個人，而是能讓最優 Prompt 快速流動的組織
朋友跟我分享他團隊裡的一個現象：
當他請團隊成員示範他們平常怎麼使用 AI，現場氣氛會瞬間微妙起來。有些人低頭看筆記，有些人用一種「你先請」的眼神互相推讓。好不容易有人願意投影螢幕，打開的往往是一段很基本的指令，像是「請幫我寫一封感謝信」或「請整理這份會議紀錄」。
他心想，這些人平常的產出效率明明很高。那些真正厲害的Prompt（提示詞）去哪了？事後一位較要好的同事私下跟他說：「我的 Prompt 是我花了很多時間試出來的，我為什麼要提供出來？」
必須說這位講實話的同事是理性的，但這也讓整個組織的 AI 能力停留在「個人英雄」的階段，無法進化成「團隊武器」。
假如每個人都有自己的秘密配方，從外面只看得到產出，看不到過程。這個現象，可以稱之為「Prompt 黑箱」—組織裡的 AI 能力被封存在個人的操作習慣中，無法被觀察、無法被學習、也無法被複製到團隊層級。如果你的團隊也有類似狀況，問題的根源可能不在技術，而在心理安全感。
心理安全感在 AI 時代遭逢的不同情境
心理安全感（Psychological Safety）這個概念，最早由哈佛商學院教授艾美．艾德蒙森（Amy Edmondson）在 1999 年提出。定義是：心理安全感是團隊共同擁有的一種信念，相信成員在這個團隊中，包括提出問題、承認錯誤、分享想法、挑戰現狀，都不會被排擠或嘲笑。代表團隊為了讓成員勇於嘗試，願意承擔風險。
組織內「心理安全感」的定義
因此，在心理安全感高的團隊裡，成員會願意說出「我不知道」「我搞砸了」「我有一個可能很蠢的想法」，而不用擔心會有不良後果。
延伸閱讀：《心理安全感的力量》：想打造出頂尖團隊？Google研究 5 年發現這項要素讓員工表現最好
Google 在 2015 年發表的「亞里士多德計畫」（Project Aristotle）更進一步驗證了這個理論。他們花了兩年時間研究 180 個團隊，發現決定團隊效能的首要因素不是成員的能力、資歷或性格組合，而是心理安全感。
心理安全感能提升團隊表現
這些觀點在管理學界已經廣為人知。但 AI 時代帶來了新的情境，讓心理安全感的挑戰變得更加複雜。
傳統的心理安全感議題，處理的是「意見的分享」。你願不願意在會議上說出不同看法？這個風險的範圍是有限的，因為意見本身不容易被直接「複製」。你提出一個觀點，別人可以參考，但他們無法原封不動地拿走你的思考過程。
但Prompt 完全不同。一段精心設計的 Prompt，本質上是一套可以被複製、被轉移、被規模化執行的「工作方法論」。當你分享一段 Prompt，你交出的不只是一個想法，而是一套已經被驗證的生產力工具。這讓分享的成本和風險都被放大了。
艾德蒙森 在 2025 年底接受澳洲新南威爾斯大學訪問時指出：AI 是一把雙面刃，一方面賦予員工更強大的能力，另一方面則製造了廣泛的職場焦慮，人們對 AI 將取代哪些工作、時程表會是什麼樣子，充滿不確定。
這種不確定感，正是「Prompt 黑箱」的溫床。
深層原因：不願分享的三層結構
部屬不願分享 Prompt 的原因，可以拆解成三個層次。表面上看起來都是「不想分享」，但背後的心理機制截然不同，需要不同的管理策略來應對。
第一層：取代恐懼「原來是靠 AI 做的」
當你分享了一段能在 30 分鐘內產出完整競品分析報告的 Prompt，過去三個月大家以為是你的專業能力和經驗累積，現在他們知道了一大部分是 AI 幫你完成的。你的專業光環會不會瞬間褪色？更現實的是，如果其他人也能用同樣的 Prompt 產出同樣品質的報告，公司還需要你嗎？
Adaptavist 在 2025 年發布的《Understanding the human cost of digital transformation理解數位轉型背後的人資成本》是一份針對「數位轉型如何在職場中製造壓力與疏離感」的大型研究報告，提供了具體數據，調查範圍：四個國家、4,000 名工作者
- 35% 的員工因擔心被取代而囤積知識
- 38% 不願意將個人強項技能傳授給同事
- Z 世代有 40% 對被 AI 取代感到持續壓力
- 55 歲以上的資深員工也有 26% 抱持同樣擔憂
- 結論：這形成了惡性循環，員工為保護工作而囤積知識，反而增加了組織在知識流失方面的脆弱性
AI 帶來的取代恐懼，是跨世代的共同經驗。
第二層：效率陷阱「做得越快，雜事越多」
這是最容易被管理者忽略的層次，卻往往是阻力最大的來源。
想像一個場景：你是一位行銷企劃，花了三個月摸索出一套 Prompt 工作流程，能把原本需要兩天的社群內容規劃壓縮到三小時完成。你很興奮，在週會上分享了這個發現。主管的反應是：「太好了，那你現在有多出來的時間，可以多負責兩個產品線的社群。」
你的效率提升，沒有換來更好的績效評價或薪資調整，而是換來了更多的工作量。下次你發現了另一個能大幅提升效率的 Prompt，你還會分享嗎？
在多數組織的績效制度中，效率提升的紅利被組織全額吸收，而不是回饋給創造效率的人。當部屬理性地預期「分享等於更多工作」，不分享就成了最合理的自我保護策略。這不是態度問題，這是制度問題。任何期待靠「鼓勵分享」就能解決這個結構性矛盾的主管，都在低估制度的力量。
因為利害考量而保持沈默
第三層：評價焦慮「怕 Prompt 下得不夠專業」
許多人對自己的 Prompt 品質沒有信心。他們可能用了很口語化的指令，或者是經過反覆修改的「亂中有序」版本。讓他們公開展示 Prompt，就像讓廚師把還在實驗階段的食譜拿出來給米其林評審看。
艾德蒙森的研究早已指出，人們在職場中最普遍的恐懼之一就是「顯得無知或無能」。AI 時代放大了這種恐懼，因為 Prompt Engineering 還沒有公認的標準，每個人都在做嘗試，但沒有人想承認自己在摸索。
對照：小林的悲劇與小明的轉機
為了讓三層障礙更具體，以下是兩個對照情境。
反面案例：小林—當分享變成懲罰
小林是一家電商公司的行銷專員，擅長用 AI 生成產品描述文案。他花了兩個月時間，建立了一套包含品牌語調設定、目標受眾描述、競品風格比對的 Prompt 模板。用這套模板，他能在 40 分鐘內產出 20 組高品質的產品文案，過去這個工作量需要一整天。
在一次部門分享會上，主管鼓勵大家交流 AI 使用心得，小林把自己的模板完整分享了出來。
接下來發生了三件事。
第一，同事小王開始用小林的模板，產出品質跟小林差不多。主管在月會上說：「小王進步很快，看來 AI 工具真的很好用。」小林的獨特價值被稀釋了，但沒有人提到這套模板的來源。
第二，主管發現小林的效率這麼高，開始把其他產品線的文案工作也交給他。小林原本負責三個品牌，現在變成六個。工作量翻倍，但薪資和職等沒有任何變化。
第三，年底績效面談時，主管對小林說：「你的產出量很高，但大家現在都能用 AI 了，所以這不算特別突出的貢獻。明年我們對你的期待會更高。」
小林的案例濃縮了三層障礙的交互作用：效率優勢被複製（取代恐懼成真）、效率提升換來更多瑣碎工作（效率陷阱啟動）、作為 Prompt 先驅的貢獻沒有被正式認可（評價焦慮被驗證）。
正面案例：小明—當制度保護了分享者
小明在另一家規模類似的電商公司，做了跟小林幾乎一樣的事。他也建立了一套高效的 Prompt 模板，也在部門會議上分享了出來。但接下來的發展截然不同。
首先，小明的主管在內部 Prompt 資源庫中，為這套模板標註了「原始設計者：小明」，並記錄了導入前後的效率對比數據。當其他產品線的同事開始採用這套模板後，系統會自動累積「貢獻積分」給小明。
其次，主管沒有把省下來的時間全部塞滿更多的產出任務。他跟小明談了一次：「你已經證明自己有能力設計高效的 AI 工作流程。我希望你接下來的角色，從『文案產出者』轉向『流程架構師』。你負責優化全團隊的 AI 文案流程，包括建立品質檢核標準、訓練其他成員使用你的模板，以及持續迭代模板本身。你的瑣碎產出工作，會重新分配給其他成員。」
到了年底績效面談，主管給小明的評語是：「你今年最重要的貢獻，是讓整個團隊的文案產出效率提升了 60%。這項貢獻已經被記錄在你的績效檔案中，作為你從專員升級到資深專員的關鍵依據。」
小明的案例展示的是：當組織有明確的署名制度、角色重新定義、以及將「知識貢獻」正式納入升遷標準時，分享會變成理性的最佳選擇。兩個案例的差異，不在個人意願，而在制度設計。
打破「 Prompt 黑箱」的四個策略
理解了問題的結構之後，解法也需要對應到不同層次。以下四個策略分別針對制度面、領導面、學習面和文化面，可以搭配使用，也可以依據團隊現況選擇優先切入點。
策略一：從「計件思維」轉向「價值增量」
對應問題：效率陷阱與取代恐懼。
一種做法是把省下的工時按比例分配（部分用於新任務、部分用於自主學習、部分作為彈性休息）。這個想法看似合理，但在多數企業現行的管理架構下難以落實。關鍵的問題是：如果員工因為用 AI 省下時間，卻被主管視為「工作量不夠滿」「尚有餘裕可接其他任務」，那才是無私分享的核心阻力。
更務實的做法，是將整套敘事從「你可以省下時間」轉向「你可以承擔更高價值的工作」。具體而言：
- 做法一 重新定義「AI 槓桿率」作為升遷指標。 把「善用 AI 提升團隊效能」定義為晉升的關鍵能力之一。這不是加分項，而是必要條件。當員工理解到「分享 Prompt 並帶動團隊效率」是通往更高階職位的路徑，分享就不再是犧牲，而是投資。
- 做法二 明確區分「產出者」與「架構師」兩條發展路線。 就像小明的案例所呈現的，當一個人已經證明自己有能力設計高效的 AI 工作流程，他的下一步不應該是「做更多同樣的事」，而是「設計讓更多人能做到同樣水準的系統」。這種角色轉換，才是效率提升的正當回報。
- 做法三 建立「知識貢獻」的署名與積分機制。 在公司內部的 Prompt 資源庫中，每套模板都應標註原始創作者。當其他部門或成員調用該模板並產生顯著效益時，創作者應獲得正式的「知識貢獻積分」。這些積分可以連結到季度獎金、年度表彰，或作為升遷評估的參考依據。這套機制的邏輯類似於學術界的論文引用：你的研究成果被越多人引用，你的學術地位越高。Prompt 的創作者也應該享有類似的「內部引用」回報。
這三項做法的共同邏輯是：讓員工看見「分享 Prompt = 職涯向上移動」，而不是「分享 Prompt = 失去競爭優勢」。
策略二：脆弱性領導——主管帶頭展示失敗
對應問題：評價焦慮與取代恐懼。
艾德蒙森的研究反覆強調，心理安全感的建立必須由領導者啟動。她提出的三個關鍵行動是：設定框架（讓大家理解為什麼需要分享）、邀請參與（主動詢問而不是等待）、以及正向回應（對分享行為給予肯定，即使內容不完美）。
三個關鍵行動建立組織內的心理安全感
在 AI 時代，我認為最有效的啟動方式是「主管帶頭分享自己失敗的 Prompt」，像是：
「各位，我最近試了一個 Prompt，想讓 AI 幫我分析上季的客戶流失原因。結果 AI 給我的報告看起來很專業，但仔細一看，裡面有三個數據是它自己編的。我一開始沒發現，差點就拿去跟老闆報告了。這讓我學到一件事：Prompt 寫得再好，如果不知道怎麼驗證結果，反而更危險。所以我想問大家，你們有沒有遇過類似的情況？我們可以一起想想怎麼避免。」
這段話做了幾件事。第一，主管承認自己也會犯錯，降低了「完美壓力」。第二，主管示範了「分享失敗經驗」是安全的。第三，主管把焦點從「誰的 Prompt 比較厲害」轉移到「我們怎麼一起變得更好」。
如果你是主管，還可以準備以下三個引導問句，在團隊會議或一對一面談中使用：
- 「你最近用 AI 處理什麼工作？有沒有什麼意外的發現，不管是好的還是壞的？」 這個問句是開放式的，不預設「你應該很會用 AI」，也不預設「AI 應該很好用」。
- 「如果你要教一個完全不會用 AI 的新人，你會先教他什麼？」 這個問句把「分享 Prompt」重新包裝成「教學」，降低了「暴露自己方法」的心理門檻。
- 「你在用 AI 的過程中，踩過最大的坑是什麼？」 聚焦在「失敗經驗」而非「成功秘訣」，讓分享變得更安全。
策略三：管理者的 AI 自修—判斷力是信任的基礎
對應問題：主管端的能力斷層。
前面兩個策略有一個隱含的前提：主管有能力判斷 Prompt 的優劣與應用價值。但現實中，許多主管對 AI 的理解仍停留在「聽說很厲害但我沒真的在用」的階段。
這會造成一個弔詭的局面。你鼓勵團隊分享 Prompt，有人真的分享了一套精心設計的多輪對話架構，結果你看不懂它好在哪裡，只能給出「嗯，不錯」的敷衍回應。部屬很快就會意識到：主管其實不具備評估能力。從那一刻起，分享的動力就消失了，因為「分享給一個不懂的人」既得不到有品質的回饋，也得不到真正的認可。
如果你是主管，不需要成為團隊裡最會用 AI 的人，但你至少需要具備三項基本能力：
- 能判斷一段 Prompt 的結構邏輯 你不需要會寫最好的 Prompt，但你需要看得出一段指令是隨意拼湊的，還是有清楚的角色設定、任務描述和輸出格式要求。這就像你不需要會寫程式，但身為管理者，你需要看得懂一份技術規格書的基本架構。
- 能辨識 AI 產出的品質差異 同樣的任務，用不同的 Prompt 會產出品質差異很大的結果。如果你無法區分「還可以」和「真的好」，你就無法對分享者給出有意義的回饋。
- 能提出有價值的追問 當團隊成員分享一段 Prompt 時，你能不能問出「這段指令在什麼情境下效果最好？」「有沒有試過讓 AI 先提問再回答？」這類能推動思考的問題？
達成這三項能力的最低門檻，其實不高。每週花 30 分鐘親自使用 AI 處理一項你的日常工作，持續四到六週，多數主管就能建立基本的判斷力。關鍵是你願不願意開始。
策略四：建立實驗室文化——盲測與遊戲化協作
對應問題：評價焦慮與整體分享氛圍。
如果直接要求大家「公開分享 Prompt」的心理門檻太高，可以先從匿名和遊戲化開始，逐步建立分享習慣。
- Prompt 盲測活動：
每月舉辦一次，每位成員匿名提交一段 Prompt 與其產出結果。所有提交內容去除署名後，由團隊共同評選「最實用」「最有創意」「最意想不到」三個獎項。評選結束後，由獲獎者自願決定是否公開身份。
這個機制的好處在於：匿名消除了評價焦慮，遊戲化降低了分享的嚴肅感，而「自願公開」保護了不想曝光的人。經過幾輪之後，多數人會發現「原來大家的 Prompt 都差不多笨拙」，心理門檻自然就降低了。
- Prompt 接力賽：
另一種做法是把 Prompt 的優化變成協作活動。由一個人提出初始版本，下一個人在上面修改優化，再傳給下一個人。最終比較初始版本和最終版本的差異，讓團隊看見「集體智慧」的力量遠大於「個人秘方」。
這兩種做法的共同邏輯是：讓團隊成員親身體驗到「分享比獨佔更有價值」，而不是靠主管口頭宣導。行為的改變來自體驗，來自制度，而不是來自說教。
主管自己怎麼看 AI？
在談完四個策略之後，我想把鏡頭拉回到管理者自身。
如果主管本身對 AI 抱持焦慮或排斥態度，上述所有策略都不會有效。因為團隊的心理安全感，本質上是主管行為的映射。當主管私底下擔心「AI 會讓我的管理經驗變得多餘」，這種不安全感會透過各種微妙的訊號傳遞給團隊：迴避 AI 相關的討論、對使用 AI 的成員態度曖昧、無法給出清楚的 AI 使用方針。
艾德蒙森指出，心理安全感不是一種政策，而是一種氛圍。這個氛圍由領導者的日常行為塑造，而不是由人資部門的公告決定。
所以，如果你是一位主管，在推動團隊的 Prompt 分享之前，先問自己：「我自己對 AI 的態度是什麼？我是否願意讓團隊看到我使用 AI、甚至看到我用得不好的樣子？」如果答案是猶豫的，那你可能需要先處理自己的焦慮，才能有效帶領團隊穿越他們的焦慮。
AI 時代最強大的團隊，不是擁有最強 Prompt 的個人，而是能讓最優 Prompt 快速流動的組織。而要讓知識流動，首先要讓人感到安全。
藉由「心理安全感」的建立與制度，你就可以打破「Prompt 黑箱」。
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隨著AI的普及，執行力不再是稀缺資源，管理者的價值因而面對巨大的轉型機會。
「 #當管理學遇上AI 」不只是給管理者的 AI 操作指南，從深厚的經典管理智慧出發，拆解 AI 時代的真實挑戰，協助管理者跨越「工具操作」的表層，進入「組織協作」的深層核心。
除了幫你的「管理工具箱」增添配備之外，AI 將成爲管理的力量放大器，而你則是負責校準方向的引導師。我們在追求效率的同時，更要練習在複雜中找到平衡，讓你在 AI 時代，當個更從容、也更有溫度的領導者。
