觀察系列#3 廣度 vs 深度

提醒

⚠️ 注意，本篇不是在講神經網路（Neural Network），是在探討人的學習

動機

主題：深度 vs 廣度

選擇的產生

通常會需要「選擇」要往廣度還是深度學習的情境，多半是你有一個明確的目標，但對於達成目標的努力路徑是陌生的。舉個例子，假設你在學習打籃球，「廣度」練習的做法可能會是練習運球、投籃、體能鍛鍊、看影片學習戰術。但假設你的目標是要參加一個三對三鬥牛比賽，然後日期很近，你短時間內沒辦法把這些都練得不錯，可能比較好的做法是專練防守或者專注練習某一個區域的投籃，而這就會是「深度（精度）」的學習。

那該怎麼選？

接下來可能一整段都是廢話（誤）

必須很坦白的說，這個問題沒有一概而論的正確答案。基本上得是判斷你的目標，甚至不是只有短期的目標，也要分配一些權重去考量到長期的目標。拿初階軟體工程師找工作為例好了（抱歉我只能舉這種例子XD）：短期目標是拿到offer，而中長期目標可能是能力有很不錯的成長，在未來拿到一個更好的薪水，或者進入自己更喜歡的地方工作。倘若我為了衝刺短期目標，特意去練習某一份職缺所要求的技能，花很多時間把履歷修得很漂亮，Tech Stack搞得很廣很fancy，但花的這些時間能轉換成未來可用的技能的比例卻不高，那可能就會形成短視近利困境。

並非你所想

再來，尼爾也發現，有時候當一個人在做深度學習的時候，反而會得到一些想法和觀點，而這些觀點居然可以幫助你很有效的做廣度學習，反之亦然。

如果你覺得說：哦我現在要求職，我得做點廣度學習，然後看了一些知識點等等，「或許」沒有真正的幫助，但或許你把那段時間拿去做一些深度的學習跟理解，反過來在面試的時候，解釋一些東西，或對方拋給你廣度的東西時，你反而能夠迅速理解並吸收，進而達到對方想要的回應。

小結

後記 1

保持彈性的部分可以去看啟發系列#1 藍色監獄，或直接去看藍色監獄這部作品，裏面的主角成長、學習、突破的關鍵，就是不斷地質疑、打破自我，並重新建造新的自我。

後記 2

如同小結裡說的，廣度深度都很重要，因此選擇哪一個其實是個假議題。更重要的是，你有沒有清楚自己的目標，以及自己的能耐到底在哪邊。哪些是你不能拋棄的，哪些是你想要突破的話，必需要捨棄的。

可複製的成功不一定要犧牲，但也不一定有什麼價值。 然而，你真正的成長突破，通常需要大破大立、置死地而後生。