你的大腦也需要共識。
身處在瞬息萬變的世界，什麼訊息有助於生存？
什麼只是無助生存的雜訊？
而我們的大腦又怎麼處理海量的資訊？
行之有年的有效編碼假說 ( Efficient coding hypothesis )，內容提及，為了使訊息傳遞效率提高，神經元間傳遞的訊息會「盡量減少」。換句話說，不會有相同的資訊重複出現，神經元只傳遞需要的訊息。
但最新的研究卻說：
「這樣的理解並不夠，正確的選擇並不只需要資訊。」
實驗是這樣做的：
走道兩邊分別會出現相異數量的標記，老鼠會按照訓練結果，選擇標記較多的那邊。同時間，研究者經埋在後頂葉皮質區（Posterior parietal cortex, PPC）的電極觀察跟做出決定相關的神經反應。
結果發現與有效編碼假說的預測相悖，做出正確決策的時候，神經元間的訊息相關性較高，反而是做出錯誤決策時的訊息間相關性較低
這是什麼回事呢？
原來肇因於長期被忽視的一項判斷標準：內在一致性（Internally consistent judgments）
照附圖下方示意圖：左邊訊號來源相關，右邊則是不相關
研究者將 PPC 腦區的神經元分成兩群，它們分別會依照接收到的訊號輸出命令。
可以從解碼器（decoder）的輸出結果看到，當訊號來源相關性高，兩群神經細胞輸出意見「相同」時，才能做出正確的選擇（左圖）。
也就是說，
正確的決定取決於神經細胞是否有「共識」。
總歸來說，這個研究給我們全新的觀點！
不過，這並未代表以前的研究都是錯的，也不是說耗時耗力處理較多資訊是必要之惡。有效編碼假說於前端感官處理階段的解釋力仍不可撼動，而較多資訊可能有助於表現較彈性的行為（Task-flexible behaviors），動物能從其中萃取需要的資訊。
這建構了從感官輸入到大腦輸出行為網路間的路徑，讓我們理解得越來越清楚。
大家以後都該重視大腦裡所含的不同意見
原文：
