身處在瞬息萬變的世界,什麼訊息有助於生存?
什麼只是無助生存的雜訊?
而我們的大腦又怎麼處理海量的資訊?
行之有年的有效編碼假說 ( Efficient coding hypothesis ),內容提及,為了使訊息傳遞效率提高,神經元間傳遞的訊息會「盡量減少」。
換句話說,不會有相同的資訊重複出現,神經元只傳遞需要的訊息。
但最新的研究卻說:
「這樣的理解並不夠,正確的選擇並不只需要資訊。」
實驗是這樣做的:
走道兩邊分別會出現相異數量的標記,老鼠會按照訓練結果,選擇標記較多的那邊。同時間,研究者經埋在後頂葉皮質區(Posterior parietal cortex, PPC)的電極觀察跟做出決定相關的神經反應。
結果發現與有效編碼假說的預測相悖,做出正確決策的時候,神經元間的訊息相關性較高,反而是做出錯誤決策時的訊息間相關性較低
這是什麼回事呢?
原來肇因於長期被忽視的一項判斷標準:內在一致性(Internally consistent judgments)
照附圖下方示意圖:左邊訊號來源相關,右邊則是不相關
研究者將 PPC 腦區的神經元分成兩群,它們分別會依照接收到的訊號輸出命令。
可以從解碼器(decoder)的輸出結果看到,當訊號來源相關性高,兩群神經細胞輸出意見「相同」時,才能做出正確的選擇(左圖)。
也就是說,
正確的決定取決於神經細胞是否有「共識」。
總歸來說,這個研究給我們全新的觀點!
不過,這並未代表以前的研究都是錯的,也不是說耗時耗力處理較多資訊是必要之惡。有效編碼假說於前端感官處理階段的解釋力仍不可撼動,而較多資訊可能有助於表現較彈性的行為(Task-flexible behaviors),動物能從其中萃取需要的資訊。
這建構了從感官輸入到大腦輸出行為網路間的路徑,讓我們理解得越來越清楚。
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