情境： 這一次，我扮演的是一家增長停滯的語言學習 App 資深 PM。這次的練習不再是優化單一功能，而是要嘗試、練習解決，當公司遇到增長停滯且將會影響公司生死的戰略問題時，可以怎麼思考和決策～
診斷瀕死的商業模式
挑戰始於一張令人不安的「公司健康度儀表板」。
核心洞察
以上數據，關鍵在於 LTV/CAC 的比例，是企業衡量「顧客價值」與「獲客成本」之間關係的關鍵商業指標，常用於判斷行銷或商業模式是否健康。
- LTV：顧客終生價值（Customer Lifetime Value），一個顧客在整個與你互動期間，平均能為公司帶來的總利潤。
- CAC：獲客成本（Customer Acquisition Cost），公司平均為了得到一位新顧客所花的行銷成本。
這套商業模式即將崩潰，我們不能再「修修補補」，我們需要一個全新的戰略。
高風險的戰略二選一
這時，情境設計了會議室裡出現了兩個方向：
- 選項 A (進攻)： 放棄持續投入飽和的 B2C 市場，轉攻高價值的「企業 B2B 培訓」新市場。
- 選項 B (防守)： 深耕 B2C 核心體驗，打造「AI 助教」來降低流失率 。
關於我的決策與論據
我是怎麼思考這兩個方向以及決策呢？先說結論，我選擇了高風險的選項 A (進攻 B2B)。
我的理由？選項 B (AI 助教) 看似安全，實則是一個陷阱。
AI 助教的成功，高度依賴「用戶已經有足夠的學習行為數據」。但根據數據儀表板恰恰顯示，用戶的黏著度正在下降（流失率上升）。在一個用戶已經疲軟的產品上，增加一個需要高參與度的功能，很可能只會變成一個昂貴的「雞肋」，無法逆轉頹勢。
因此，與其修補一個正在漏水的桶子，我寧願去尋找一個全新的水源。
如何「不寫程式碼」就驗證一個新市場？
選擇 B2B 只是第一步。作為資深 PM，我不能要求工程團隊花一年時間去開發一個我們一無所知的產品。我的首要任務是「用最低的成本，驗證最高的風險」。
因此在 Genimi 一連串的提問下，我設計了一個成本遞增、訊號遞強的「三階段 MVP 驗證法」：
階段 1：登陸頁面測試 ，驗證「興趣」
- 行動： 在官網上線一個 B2B 方案介紹頁，展示功能動畫和特色，並放置一個 CTA。
- 目標： 驗證最基本的問題：「真的有企業對這個點子感興趣嗎？」
階段 2：問卷篩選 ，驗證「需求」與「嚴肅性」
- 挑戰： 「了解更多」的點擊，在解讀上可能只是「隨便看看」or「真的想了解」。
- 行動： 將 CTA 從「留下 Email」升級為「填寫詳細問卷」。這份問卷不僅能幫我們做初期用戶研究，更是一個強大的篩選器。
- 目標： 願意花 5 分鐘填寫問卷的客戶，才是我們真正「嚴肅」的潛在客戶。
階段 3：價格頁面測試，驗證「付費意願」
- 挑戰： 客戶有「興趣」，不代表他們願意「付錢」。
- 行動： 在頁面上直接放上「方案A: $5,000/年」、「方案B: $10,000/年」的按鈕。當客戶點擊時，我們就捕捉到了最強烈的「購買意願 (Purchase Intent)」訊號。
- 目標： 驗證我們的商業模式是否成立，不只有人要，還有人願意付這個價錢。
總結：從「黃金名單」到「創始客戶」
透過這三層驗證，將有機會讓公司從獲得模糊的名單，轉變到「高意願」且「接受價格」的精準名單客戶。
有名單，然後呢？
接下來的行動，不是閉門造車，而是啟動一個「創始客戶計畫」。透過親自訪談這些客戶，從他們共同的需求中規劃出 MVP，並邀請他們成為公司的第一批付費設計夥伴。
這一步，讓我們徹底消除了產品風險和市場風險，將一個高風險的戰略賭注，轉化為一個高勝算的協同開發計畫。
我的學習反思：從「分析」到「決策」的躍升
這次從一步步的引導、練習和思考中，我體會到這是我在目前工作中難以遇到的高度。這不僅新鮮有趣，也讓我深刻認識到，當 PM 持續升級到越高層的位置，要思考的面向將會越廣泛，面對的利害關係人也會越複雜。
過去的練習，聚焦在「分析數據」。但這次，我學到更難能可貴的是「如何解析現況」以及「如何做出決策」。當面對的是一個即將失敗的商業模式，數據本身只是在「陳述問題」。而真正的挑戰在於，如何在高風險的戰略選項中權衡、如何設計實驗去驗證一個全新的市場、以及如何不斷思考「下一步」。
這整個過程，就是一個想辦法「讓模糊的問題，變得越來越清晰、具體」的過程。這不只是數據分析，這是更高層級的 PM 所需具備的核心決策能力。
下集待續： 在下集的練習中，將探討：既然我們已經成功驗證了這個全新的 B2B 業務，我們該如何為它定義一個能引領團隊前進的「北極星指標」？
這是我第 45 天的練習紀錄，將持續練習這個「數據思維升級計畫」，持續優化觀察力與邏輯💪
