＃新聞故事：
2021年的一篇報導指出，媒體及政黨將Facebook貼文塑造的更加情緒化及聳動，以在平台上得到更多迴響。Facebook研究人員知道這是「演算法」加權、放大後的結果，導致「假消息、負面及暴力」內容不斷擴散。然解決方案卻遭到執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）否決，因為他擔心這會影響生意。
貼文對重要公共內容產生不良副作用，大概歷經半年Facebook才被迫正視這問題，改變了負面情緒及政治偏向在演算法中的權重。
今天我們為什麼會在網路看到這篇貼文？不是隨機的，而是演算的，這是數位時代的現象，又該怎麼看待它呢？讓我們來聽聽心理師怎麼說。
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大家好，我是林仁廷心理師
數位時代裡什麼都有，有爆炸的資訊量、代勞的各式機器、網路的第二個身份，人們已不再討論潛意識裡的衝突，反倒是缺乏體感、不再感到被需要、不知道要做什麼的空虛。今天要談的主題是【演算法和資訊過載】，這會帶來什麼影響呢。
＃定義和特性 演算法所推播的種類、數量
「演算法」在數學和電腦科學中指的是「有一組被定義好的步驟或次序」，讓電腦用於計算、資料處理和自動推理。
在數位時代裡，網路演算法則代表「不同的軟體透過不同的指標，把他們想推銷的資料優先送到你面前」。而人們心理上則會先觀看最靠近眼前的資訊，當看到滿意的結果就不會再往下看了，也就是第一頁後的資訊都被沉沒了。
演算法是行銷的一種。如在網路以關鍵字搜尋時，演算法會居中排序，在相同條件下，有買廣告的商家便會優先出現在第一頁，而使用者則多數在「第一頁的資訊範圍內」完成他的選擇。
人為什麼只看第一頁呢？這跟認知負荷有關。
當今資訊氾濫的時代，人們每天被動接收大量訊息，且形式多元繁雜，整個畫面靜態加動態五光十色，讓使用者眼花撩亂，超出認知負荷（遠超過大腦能夠處理的範圍），讓人們過濾與判斷變得極為困難。加上網路又充斥大量假訊息，讓人們做決定更加疲憊，後來就放棄思考，用直覺直接決策了。
如信用卡的權利書就字有夠多又是法條術語，不勾選同意也不能辦，很多人就都直接拉到最下頁就送出了。
演算法的推播和作梗
在上述條件下，你面前的第一順位資訊其實是被挑選過的，演算法會讓你看舒適、熟悉、同類的事，讓你判斷不費力，卻也加劇「同溫層效應」，限制了多元觀點，形成封閉認知。
最後我們被餵養的，即我們偏信的。形成認知偏誤。
＃副作用 你的選擇不是你的選擇
在演算法和資訊過載下，你以為你做了選擇，然卻是中了陷阱。我們不再思考，決策越趨簡化，如：
「決策近視」：只看到部分的資訊和事實就下決策
「定錨效應」：是指決策者將注意力放在最先獲得的資訊的傾向，即先入為主的資訊就是對的。
「沉入成本」：代表過去在做抉擇時所投資的時間、金錢等成本，即使發現錯了也不願意修正，希望可以維持自己的顏面、證明自己是對的。
「群體迷思」：跟著群體風向走，反而使得決策變得不理性、不周延。
如果訊息本身就是錯的呢？需要瞭解媒體的運作模式
更嚴重的是，大多數人對媒體運作模式和訊息來源可信度缺乏基本辨識，例如現在花錢可以買新聞，電視台也非客觀公正，如果事前不知道便極易受到情緒說詞與假消息的輿論操弄。
「今天我們為什麼會在網路看到這篇貼文？」這不是隨機的，而是被計算的。
2019年Facebook被公開7 千頁機密文件，揭穿了它如何以用戶數據為籌碼控制對手、 打壓對手。當年NBC News記者調查發現Facebook以「留住用戶、創造獲利」為最高依歸做決策，使得他們多次不擇手段，包含人為干預演算法（如按憤怒5分，按讚1分，按怒氣的文章反而被推播更多，平台充斥著更多激動情緒及挑釁內容，助長情緒極端及假訊息）。除此之外FB還瘋狂併購、壟斷市場、監控用戶、不積極處理假新聞和煽動性言論、立下因人而異的言論審查標準⋯⋯
這樣的公司推送過來的文章我們還會相信它嗎？講這些是要大家認識媒體的運作模式，別把判斷權完全交給它們。
前些日子「FB的一頁式廣告」更是詐騙者的天堂，即使被檢舉了FB也不積極處理，使用者會以為這些廣告是FB審核過安全無虞的，結果通通都上當。另外2021年2月澳洲國會正式通過《新聞議價法》，使平台業者必須與新聞媒體拆分收益。這使得臉書極為不滿，宣布澳洲本地的使用者將不得在臉書平台上分享新聞內容。就連各級政府的「災難急救單位」、「家暴救援通報專頁」，也被Facebook無差別封鎖下架，引發爭議。
＃現象後的心理需求
這些資訊真假難辨、易被操控，那我們為什麼還要一直看？
這是「資訊焦慮」，擔心會錯過更好的機會，只好一直關注、不要漏接，但選擇真的太多了，就無力思考自己到底需要什麼。這個內心糾結可能是：
「我會不會跟不上大家的話題，會被排斥在外嗎？」
「是不是有更好的選擇，我應該要多看幾家」
就跟貨比三家才要做決定一樣，只是數位時代你得比100家再做決定，當數量龐大且不懂分辨時，我們理性上會採取「捷思法（思考的捷徑）」，也就是決策的簡化，用一兩個線索或指標，或是簡單直覺和經驗就要下決策，最後順從「演算法的推薦」。
FB在2023年又再一次調整演算法，並將預測的AI模型、會更多觀看或減少流量的指標開放，讓大家都可以看到，另外用戶也可以藉「顯示更多」及「顯示更少」來打造自己想看的內容。這個設計看似改善，但還是很有限。
我認為如果不想被設計好的洪流拉走，就要「主動思考並問自己」，思考「我真正想要的是什麼？」，主動篩選資訊，不想要的直接關掉，或刻意增加自己不熟悉的知識領域來平衡。
＃建議處方：培養辨識力
針對資訊（情報），我們需要知道是誰給的、目的為何？不全然接受眼前所見，要培養辨識力，審慎思考對自己有何影響。
辨識力是理性判斷的基礎，能保持清醒、避免盲從、獨立思考，不過辨識力必須透過訓練與實踐來培養，我們日常可以：
1. 邏輯推理一下——透過邏輯分析資訊的合理性。例如某些免費贈獎，可思考他們為什麼要免費，思考「他們能得到什麼利益」，在我們清楚也同意下再去交換，否則真的「免費的最貴」，因為你不知道什麼被換走了。
2. 從對立面想一下——多看不同立場的文章、影片，從不同角度切入，一件事有好幾個面，避免陷入二分的狹隘判斷。
3. 思考資訊來源一下——習慣追問資訊的來源與數據支持，尤其現在AI生成的東西很多，要透過交叉比對才能驗證真實性。
4. 反應慢一下——在快節奏的時代，刻意放慢思考節奏，避免被情緒操控，尤其是那些「限時限量」的話術更不要管它。多與不同背景的人討論，充實專業知識，懂得越多就能避免認知偏誤與同溫層效應。
＃小結：避免思考外包
數位時代的資訊流通非常方便，隨手查一下就有，但反過來也容易被利用，我們要學習主動篩選訊息，避免思考外包，如同古語「盡信書不如無書」那現在就是「盡信網路不如無網路」。
從網路「獲得資訊」和「思考形成理解」並不同喔。「資訊」是片段的，「知識」是理解、轉化、是動態系統的，所有資訊最終讓我們建立自己的價值判斷，進而在情境中明辨和抉擇。現在流行「媒體識讀」也是如此，避免受不當資訊操弄。最後讓我們善用媒體工具，做一個「主動的閱聽人」，讓資訊服務於你，而不是被資訊帶著走。
