你為何要懂數據營運

「老闆說要數據驅動(Data Driven)，想要什麼Data？怎麼Driven？」企業訂定績效目標前，首要釐清哪些指標是需要關注，蒐集有價值的資料，不能只觀測流量與用戶行為，更要從更高視角，將眼界提升至營運經營層級，數據驅動決策才有實現的機會。

互聯網時代面對用戶行為、屬性、場景等複雜組合，難以依循過往經驗想策略。從使用者端來看，用戶在網路想找品類商品，被廣告打中某品牌商品，看了評價並比價後在某電商下單，再到實體店面付費取貨，買回家後發現有瑕疵，回到線上客服反應退貨，店家派物流到府取退貨品，送回到倉儲檢驗區，退款或換貨方式處理。

從上述用戶旅程回推到服務端，用戶資訊可能散佈到企業各部門，包含接觸新客/會員經營（行銷)、電話/線上服務(客服)、顧客反饋意見(業務)、使用體驗(UX/UI)、網站維運/交易流程(技術)等接觸點蒐集情報，如何對齊目標，整合跨界資訊，並找出關鍵指標，有效進行橫向與縱向溝通。

我們就像在數據實驗室調製各式配方，從假設、驗證、小規模測試與優化，在實務面上，常遇到仰賴某些特定數據或大量樣本，才能完成某項測試，這時需要快速累積數據。舉例來說，工程師已寫好推薦演算法，但因為數據量不足，導致正確率始終不高，階段目標在於如何讓正確率從30%提升至50%，團隊透過數據營運手法，如遊戲化設計心理測驗，吸引大量用戶參與互動，從中找到參數關聯，逐步提升正確率。

【思考題】如果你有決策權，當服務上線新功能，請問下列哪些是你可能採取的方式？為何會採用這些方式呢？如何檢視成效，持續優化服務呢？