如何計算台灣私人與法人機車掛牌數量？
閱讀時間約 6 分鐘
先前的文章《各縣市機車掛牌數與持照人口間的相互關係》探討各縣市持照人數與機車總掛牌數時，發現部分縣市有發生掛牌數＞持照人數的情形，像是台南市、高雄市、屏東縣、台東縣、澎湖縣、金門縣以及連江縣。
當時百思不得其解，個人推測背後「可能」的原因：是否可能為有其他的商業用途，像是機車出租店或共享機車，所導致掛牌數較高的緣故？
直到同業分享給我中華民國交通部的《109年機車使用狀況調查報告》，在閱讀資料的時候，不經意看到其中一張表格的數據解開了我的疑惑，也「部分」證實我推論是沒錯的。
礙於當時已經2022年中旬，想說那就等看看最新一年的調查報告，搭配最新的掛牌數，再來分享自己的看法。所以原本預計在10月底會發布最新的調查報告，時間過了才知道「機車使用狀況調查報告」並不是每年都有！
因此，最後仍採用《109年機車使用狀況調查報告》當作本次探討的數據來源。
總之，是否可能為有其他的商業用途，像是機車出租店或共享機車，所導致掛牌數較高的緣故？
這個答案是：沒錯，除了商業用途外，其中還包括政府機關使用之車輛。
說完結論，接著就來看是怎麼得出這個答案的吧～
將機車總掛牌數區分私人與法人使用
根據《109年機車使用狀況調查報告》，根據表4機車使用屬性的資料顯示，機車使用者可以分成私人與法人使用：
再將先前文章《各縣市機車掛牌數與持照人口間的相互關係》總掛牌數除以持機車駕照人數的數值相扣，更新後的百分比如下：
從上表可以發現，原先台南市、高雄市、屏東縣、台東縣、澎湖縣、金門縣以及連江縣，共七個縣市機車掛牌數＞持照人口數，扣除法人用車的占比後，僅剩高雄市、屏東縣、台東縣、澎湖縣仍維持掛牌數＞持照人口數的情況。
根據上述表格結果，回推私人與法人用車掛牌數：
有了更準確的私人用車掛牌數，後續還能搭配人口普查或是電信信令（剛好數據時間基準都是109年）的動態人口統計數據做應用，除了更貼近實際的人口分布外，還能進一步清除法人用車，得出更準確的私人用機車總掛牌數。（延伸閱讀：台灣重北輕南的趨勢不變：我從109年人口普查與電信信令所得出的結論）
如何解釋掛牌數仍大於持照人口的縣市？
透過《109年機車使用狀況調查報告》的機車使用屬性，將各縣市法人用車的部分給剃除後，仍有高雄市、屏東縣、台東縣、澎湖縣仍維持掛牌數＞持照人口數的情形。
那麼上述四個縣市在重新計算後，還是車比人多的情況該如何解釋？尤其是澎湖縣，扣除法人用車後仍有掛牌數比持照人口多兩成多的情況。所以在文章開頭時提到，透過《109年機車使用狀況調查報告》，僅「部分」證實我推論沒錯。
剩下差異的部分，個人推測：
「可能」與該縣市一個人同時擁有一台機車以上的人數多寡有關。
即便我將每戶平均機車擁有數拉出來看，暫時也無法從中獲取有用的數據：
由於目前沒有相關數據可以證實我的看法，這部分只能等待高人指點，抑或者未來個人想通之後，再與各位讀者分享其背後可能的原因。
結語
《機車使用狀況調查報告》每兩年會做一次抽樣調查，因此中間間隔的一年，可以根據往年的數據趨勢進行「假設」來「推估」出每一年的機車使用情形。
本次雖然只用了109年調查報告的其中一張表格，卻能粗略地將機車2B與2C的使用情形勾勒出一個簡易輪廓，在機車產業的應用上就能根據此點繼續深挖（應用至普通重型、油電車等）。
相對的，若想知道台灣每年機車2B與2C的市場規模有多大，使用本篇的數據持續去
推算，得出來的數據會非常不準確。
僅建議應用於總掛牌數，用於每年的新車掛牌數可能會導致數據嚴重失真，甚至毫
無參考價值。
透過追溯往年的《機車使用狀況調查報告》，就可以將每一次的報告連成線，與每一年的掛牌數交叉比對、交互應用，從歷史脈絡中找到趨勢與洞察，進行更深入的機車產業探討。
接著將機車使用數據，與掛牌數、人口等數據資料進行交叉比對與應用，去逐漸貼近實際的人口、機車分布，以及更加準確的設定STP、使用情境、產品訴求的企劃設定。
本篇大概就說到這，若從《機車使用狀況調查報告》與以往的數據有其他的洞察與看法，會在分享給各位讀者。
數據是客觀的，解讀是主觀的。
以上觀點有任何指教與糾正之處，還請各位讀者不吝指出。
參考資料
- 調查統計提要分析-中華民國交通部
- 109年機車使用狀況調查報告
- 中華民國交通部
- 交通部公路總局 統計查詢網
- 一百零九年人口及住宅普查實施計畫
- 109年人口及住宅普查總報告統計結果 — 行政院主計總處
- 內政部首度全臺人流統計 臺北白天比晚上多72萬人
- 電信信令人口統計 — 內政部
- 國家發展委員會人口推估查詢系統
- 電信信令人口統計應用指標查詢系統
機車產業相關
- 台灣近三十年來的機車市場變化
- 台灣近八年來的燃油機車與電動機車市場變化
- 從機車品牌角度看近三年台灣機車市場變化
- 從新增掛牌數看近九年台灣機車市場變化
- 從品牌角度看近三年台灣機車市場新增掛牌數的趨勢變化
- 近三年各縣市「燃油」與「電能」新掛牌數的市場變化與趨勢
- 台灣近八年機車車齡分佈變化
- 看不出機車掛牌數與人口數據間的直接關聯，卻與持照人數有明顯正相關
- 每年機車新車掛牌數量最高與最低的月份出現次數
- 各縣市機車掛牌數與持照人口間的相互關係
- 各縣市的人口、持照人數與掛牌數之間的關聯探討
- 近六年成年人口與持照人數於各年齡層組成結構變化
- 近年來非主流又小眾的紅牌與黃牌總掛牌數概況
- 近年來紅牌與黃牌機車的新掛牌數變化
- 大型重型機車駕照與掛牌數之間的關聯性
- 紅牌與黃牌重機近八年車齡分佈變化
- 各縣市電動機車的補助金額高低，對電動機車新掛牌數造成的影響
- 台灣機車產業的未來趨勢：電動機車、市場飽和與國際化
- 數據維度何其多：台灣機車產業該持續關注的幾項關鍵數據指標
- 從現有數據以及認知，預測2021年與2022年機車新車掛牌數
- 年初預測：台灣機車市場2022年新車掛牌數量
- 檢視2021年台灣機車市場關鍵數據指標變化
- 假如新竹縣市合併，對台灣機車市場版圖有什麼影響？
- 年初預測：2023年台灣機車市場新車掛牌數
- 回顧2022年台灣機車產業關鍵數據
- 機車產業的下個變數？微型電動二輪車新法三重點：掛牌、納保、限齡
- 微型電動二輪車「掛牌納管」，對機車產業可能造成的影響與變化
- 透過環保署汰舊換新台數，了解機車市場組成，發現電車需解決價格以外的痛點
- 台灣重北輕南的趨勢不變：我從109年人口普查與電信信令所得出的結論
- 從人口動態數據推估機車「動態」掛牌數於各縣市的分布情形
246會員
467內容數
一位在因緣際會之下，動了想去紐西蘭的念頭，卻陰錯陽差跑到澳洲打工度假的背包客。
脫離台灣世俗的期待，踏上打工度假的不歸路，第二人生正式在澳洲啟航。
如果人生很短，那青春就是短暫一瞬間，屬於你的第二人生，下一站在哪呢？還沒開始的理由，又是什麼呢？
歡迎來到我的澳洲故事館，分享我在澳洲的旅程故事。
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
這個秋，Chill 嗨嗨！穿搭美美去賞楓，裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過？秋日 To Do List 等你分享！
秋季全站徵文，我們準備了五個創作主題，參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」，一起來看看如何參加吧～
11/20日NVDA即將公布最新一期的財報, 今天Sell Side的分析師, 開始調高目標價, 市場的股價也開始反應, 未來一週NVDA將重新回到美股市場的焦點, 今天我們要分析NVDA Sell Side怎麼看待這次NVDA的財報預測, 以及實際上Buy Side的倉位及操作, 從
Hi 大家好，我是Ethan😊
相近大家都知道保濕是皮膚保養中最基本，也是最重要的一步。無論是在畫室裡長時間對著畫布，還是在旅途中面對各種氣候變化，保持皮膚的水分平衡對我來說至關重要。保濕化妝水不僅能迅速為皮膚補水，還能提升後續保養品的吸收效率。
曾經，我的保養程序簡單到只包括清潔和隨意上乳液
在臺灣社會中，買房是許多人的夢想。這篇文章討論年薪百萬可以買多少錢的房子，並提供了多項因素，例如工作性質、父母支持程度、有無生小孩的打算等等，來幫助讀者計算自己能負擔多少房貸。同時，也提供了一個根據年薪計算房屋預算的表格，讓讀者迅速找到合適自己的房子預算。
大家常在交易時間看到新聞或看盤軟體中提到預估當日成交量是多少，若讀者仔細觀察，可發現不同的來源的預估成交量會有所差異，這是因為每個來源統計的數據不同所造成的，今日將介紹如何自製當日預估成交量。
預估成交量最簡單的作法是將過去一段時間（三年、五年、十年，甚至二十年）的每分鐘累積成交量計算出來後，再去
之前在如何計算ETF的PE ratio — 00878?中討論到如何使用計算00878的PE以進行對於此ETF的估值，我們發現關鍵在於如何有效撈取一檔ETF的成分和持有股數和其市值(或發行股數)，我們會持續這個系列的原因是每個發行商給的資料略有不同
在上一篇如何計算ETF的PE ratio — QQQ?我們討論到如何計算出ETF QQQ的PE，有些朋友詢問為什麼跟有些平台的數字還要低很多?
之前在如何計算ETF的PE ratio — 00878?中討論到如何使用計算00878的PE以進行對於此ETF的估值，我們發現關鍵在於如何有效撈取一檔ETF的成分和持有股數和其市值(或發行股數)，此篇我們繼續探討如何撈取計算Invesco納斯達克100指數ETF-QQQ的本益比。
近日，由中國人民銀行徵信中心與中國銀行保險監督管理委員會北京監管局聯合主辦的“徵信助力普惠金融”宣傳活動走進北京銀行。本次活動旨在加強徵信知識的普及和宣傳，促進社會信用體系建設，提升全社會信用意識，為普惠金融發展提供良好的徵信環境。活動期間，北京銀行與中國人民銀行徵信中心、中國銀行保險監督管理委員會
基金是理財項目中的一個選項,除了ETF,金融股外,他也是一個可以提供現金流的好項目.但很多時候,基金琳瑯滿目,且同一檔基金又一堆型號,讓人不知所措!這一篇,我們不特別介紹型號,而是希望透過正式資料的模擬,來判斷一檔基金的好壞.
還有三個指標都是利用前一篇的產能指標計算出來的，焦點都在設備上。因為一間工廠要賺錢就要生產產品，要生產產品就要投資設備，當有重大設備投資前工廠管理團隊就會評估 ROI (投資報酬率)，並期望未來兩三年回收開始「攤平」賺錢
每隔 3 秒鐘就會有一個產品在你眼前出現。我開始算：一個產品 3 秒，一天有 86400 秒，這條生產線一天可以產出 28800 個產品… 廠長說，你那是理論值，工廠實際產能不是這樣算的，還要考慮工廠利用率、可用率、設備、還有製程良率才能得出產能數字，幫助管理人員做決策。
近一兩年存股成為顯學,全民瘋存股,但很多人在跟風的同時,是否知道存股的意義,還有存多久才能達到效益？另外,加了通膨因素後,每月到底存多少,才能達到預期的值.
這個秋，Chill 嗨嗨！穿搭美美去賞楓，裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過？秋日 To Do List 等你分享！
秋季全站徵文，我們準備了五個創作主題，參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」，一起來看看如何參加吧～
11/20日NVDA即將公布最新一期的財報, 今天Sell Side的分析師, 開始調高目標價, 市場的股價也開始反應, 未來一週NVDA將重新回到美股市場的焦點, 今天我們要分析NVDA Sell Side怎麼看待這次NVDA的財報預測, 以及實際上Buy Side的倉位及操作, 從
Hi 大家好，我是Ethan😊
相近大家都知道保濕是皮膚保養中最基本，也是最重要的一步。無論是在畫室裡長時間對著畫布，還是在旅途中面對各種氣候變化，保持皮膚的水分平衡對我來說至關重要。保濕化妝水不僅能迅速為皮膚補水，還能提升後續保養品的吸收效率。
曾經，我的保養程序簡單到只包括清潔和隨意上乳液
在臺灣社會中，買房是許多人的夢想。這篇文章討論年薪百萬可以買多少錢的房子，並提供了多項因素，例如工作性質、父母支持程度、有無生小孩的打算等等，來幫助讀者計算自己能負擔多少房貸。同時，也提供了一個根據年薪計算房屋預算的表格，讓讀者迅速找到合適自己的房子預算。
大家常在交易時間看到新聞或看盤軟體中提到預估當日成交量是多少，若讀者仔細觀察，可發現不同的來源的預估成交量會有所差異，這是因為每個來源統計的數據不同所造成的，今日將介紹如何自製當日預估成交量。
預估成交量最簡單的作法是將過去一段時間（三年、五年、十年，甚至二十年）的每分鐘累積成交量計算出來後，再去
之前在如何計算ETF的PE ratio — 00878?中討論到如何使用計算00878的PE以進行對於此ETF的估值，我們發現關鍵在於如何有效撈取一檔ETF的成分和持有股數和其市值(或發行股數)，我們會持續這個系列的原因是每個發行商給的資料略有不同
在上一篇如何計算ETF的PE ratio — QQQ?我們討論到如何計算出ETF QQQ的PE，有些朋友詢問為什麼跟有些平台的數字還要低很多?
之前在如何計算ETF的PE ratio — 00878?中討論到如何使用計算00878的PE以進行對於此ETF的估值，我們發現關鍵在於如何有效撈取一檔ETF的成分和持有股數和其市值(或發行股數)，此篇我們繼續探討如何撈取計算Invesco納斯達克100指數ETF-QQQ的本益比。
近日，由中國人民銀行徵信中心與中國銀行保險監督管理委員會北京監管局聯合主辦的“徵信助力普惠金融”宣傳活動走進北京銀行。本次活動旨在加強徵信知識的普及和宣傳，促進社會信用體系建設，提升全社會信用意識，為普惠金融發展提供良好的徵信環境。活動期間，北京銀行與中國人民銀行徵信中心、中國銀行保險監督管理委員會
基金是理財項目中的一個選項,除了ETF,金融股外,他也是一個可以提供現金流的好項目.但很多時候,基金琳瑯滿目,且同一檔基金又一堆型號,讓人不知所措!這一篇,我們不特別介紹型號,而是希望透過正式資料的模擬,來判斷一檔基金的好壞.
還有三個指標都是利用前一篇的產能指標計算出來的，焦點都在設備上。因為一間工廠要賺錢就要生產產品，要生產產品就要投資設備，當有重大設備投資前工廠管理團隊就會評估 ROI (投資報酬率)，並期望未來兩三年回收開始「攤平」賺錢
每隔 3 秒鐘就會有一個產品在你眼前出現。我開始算：一個產品 3 秒，一天有 86400 秒，這條生產線一天可以產出 28800 個產品… 廠長說，你那是理論值，工廠實際產能不是這樣算的，還要考慮工廠利用率、可用率、設備、還有製程良率才能得出產能數字，幫助管理人員做決策。
近一兩年存股成為顯學,全民瘋存股,但很多人在跟風的同時,是否知道存股的意義,還有存多久才能達到效益？另外,加了通膨因素後,每月到底存多少,才能達到預期的值.