【七年美國博士求學路：從業界實習到學術堅定】
閱讀時間約 3 分鐘
自從2017年7月來到美國攻讀博士學位，今年2024年，正是我在美國的第七個年頭。這段求學之路，尤其在普渡大學的五年博士階段，讓我在統計學和機器學習領域中不斷成長和反思。
▌2017-2022：普渡大學的博士旅程
這五年，我在印第安納州西拉法葉的普渡大學統計系攻讀博士學位。我的研究課題是線上機器學習（Online Machine Learning）和強盜演算法（Bandit Algorithms）。這是一個充滿挑戰的領域，也因為這個課題，我有幸獲得一次到阿里巴巴設立於西雅圖的達摩院擔任研究實習生的機會。
▌疫情下的遠端實習
2020年，正當我計劃進入業界實習時，全球卻陷入了新冠疫情。我不得不在普渡的博士生宿舍裡，遠端完成這項實習。這段六個月的研究實習，儘管缺少了實地體驗，卻讓我對自己未來的職業方向有了深刻的認識。遠端工作使我有更多時間思考，我逐漸意識到自己不那麼適合業界的研究方式。
▌業界與學術的差異
在達摩院的實習經歷，讓我切身體會到業界和學術研究的巨大差異。業界的研究環境，更注重在短時間內測試最前沿的技術，無論是黑貓還是白貓，只要能解決當下的問題，就是最好的方法。而我的研究風格，卻是喜歡深入探究，常常追溯到1950年代的理論根源。
這種深入鑽研的個性，與業界的「結果導向」模式有些格格不入。業界期望你快速採用近兩年內最有效的演算法，而不過於關心其背後的歷史發展。但我發現自己更關注的是技術和理論的長期演變，這讓我認識到自己更適合在學術環境中工作。
▌學術的堅定選擇
在那段遠端實習的日子裡，我內心逐漸確立了自己學術道路的決心。學術界允許我以更緩慢、更深刻的方式追隨我的好奇心，探索問題的本質，而不是僅僅追求短期內的技術突破。
科技發展有許多不同的途徑，而我堅信自己所選擇的學術道路，能以獨特的方式推進人類文明的進步。
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曾經，我的保養程序簡單到只包括清潔和隨意上乳液
有位學弟7月份拿到博士學位，由於少子化之故，履歷投了15間學校均無下文。不得不面臨，繼續投或是，轉業界。提供自己從學界轉業界心得，四力+三點原則，期待減少他的迷惘，也適用其他職場工作者。
我跟你說說，除了運氣好之外，當初到第一家醫院任職，我是怎麼做的、怎麼想的...
自2017年7月來到美國讀博士，
今年2024年已經是在美國的第七年了。
2017-2022這五年，
我在美國印第安納州西拉法葉的普渡大學統計系攻讀博士學位。
當時的研究課題是線上機器學習（Online Machine Learning）以及強盜演算法（Bandit Algo
時間過得真快，從博班畢業後做現在這份工作，已經過了半年的時間。比起上次寫的一個月心得，那時還對自己的工作內容很生疏，現在比較熟悉了環境，又有了些新的感想，以及在工作的過程中，也更認識了自己的長處和短處。
博士技能：探索新概念的第一人
一開始還是新人的時候，大部分的時間都還在學習公司內的大小事
2024年6月25日，
來自Boston我指導的學生Thomas拜訪UCLA，
在餐廳時問了我關於找博士指導老師，
有沒有什麼心態是需要注意的。
說來慚愧，在這個方面我一直不是很積極。
我在2017 Fall 加入普渡大學統計系當博士生，
當時有幸拿到Ross F
在人生的道路上，許多事情因社會的變化需要持續學習與練習新的工具。在過去的世代，或許可以在五年內學習一項技能並持續使用，但現在可能需要搭配不同的知識與背景。筆者與同世代的博士以及有業界經驗的朋友，都會先以國立大學的兼任助理教授做起，對於學校來說，這有助於讓學生了解進入業界的一些經驗。在學術研究上，也會
28歲之前，我也曾認為基礎科學研究與現實脫節。然而，隨著我在美國普渡大學的求學經歷，這一觀點逐漸發生了變化。回顧我在台灣大學數學系、應用數學所，以及中央研究院統計所的七年時光，確實感覺基礎研究似乎與現實相距甚遠。然而，博士時期的經歷讓我有機會追尋許多重要問題的源頭，逐漸理解到有價值的基礎科學研究，最
回顧這五年的校園生活，充實卻也充滿挑戰。從母親的保守思想到對校園生活的憂慮與挑戰，作者透過不斷戰勝自己的恐懼，最終因為這些點點滴滴的經歷，加深了對人生的體悟與成長。
今天分享一些我參加研討會的經驗。
我在博士一年級到三年級時，
把研討會當作是一個「讓別人認識我的機會」。
例如我曾在統計年會Joint Statistical Meetings (JSM) 2019與2020，
這兩屆研討會去Present我在博士早期的工作。
在會議中
考在職專班是自己的人生規劃之一，只是不知道這一天會這麼快到來，不曉得自己的衝動是好還是不好。
現在的我，很喜歡研究所科系，但心裡面總是會擔心，不知道會不會失敗、英文作文好難，所以有時候都會逃避讀書，但深深了解只有去克服困難，才能更進一步。
從現在開始，給自己的短期目標就是：考到在職專班研究所，降
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