自從2017年7月來到美國攻讀博士學位，今年2024年，正是我在美國的第七個年頭。這段求學之路，尤其在普渡大學的五年博士階段，讓我在統計學和機器學習領域中不斷成長和反思。
▌2017-2022：普渡大學的博士旅程
這五年，我在印第安納州西拉法葉的普渡大學統計系攻讀博士學位。我的研究課題是線上機器學習（Online Machine Learning）和強盜演算法（Bandit Algorithms）。這是一個充滿挑戰的領域，也因為這個課題，我有幸獲得一次到阿里巴巴設立於西雅圖的達摩院擔任研究實習生的機會。
▌疫情下的遠端實習
2020年，正當我計劃進入業界實習時，全球卻陷入了新冠疫情。我不得不在普渡的博士生宿舍裡，遠端完成這項實習。這段六個月的研究實習，儘管缺少了實地體驗，卻讓我對自己未來的職業方向有了深刻的認識。遠端工作使我有更多時間思考，我逐漸意識到自己不那麼適合業界的研究方式。
▌業界與學術的差異
在達摩院的實習經歷，讓我切身體會到業界和學術研究的巨大差異。業界的研究環境，更注重在短時間內測試最前沿的技術，無論是黑貓還是白貓，只要能解決當下的問題，就是最好的方法。而我的研究風格，卻是喜歡深入探究，常常追溯到1950年代的理論根源。
這種深入鑽研的個性，與業界的「結果導向」模式有些格格不入。業界期望你快速採用近兩年內最有效的演算法，而不過於關心其背後的歷史發展。但我發現自己更關注的是技術和理論的長期演變，這讓我認識到自己更適合在學術環境中工作。
▌學術的堅定選擇
在那段遠端實習的日子裡，我內心逐漸確立了自己學術道路的決心。學術界允許我以更緩慢、更深刻的方式追隨我的好奇心，探索問題的本質，而不是僅僅追求短期內的技術突破。
科技發展有許多不同的途徑，而我堅信自己所選擇的學術道路，能以獨特的方式推進人類文明的進步。
