Eisen 回應：「Eisen 我在專案中使用 AI 的情境比較少，主要的情境是在自我學習。」
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以下內容是整理 Eisen 對多位業主的回應與交流，提問的內容與標題相近
公關會不會被 AI 取代？
會，AI 會取代公關，只是 AI 不會全部取代，在不同的場景取代不同的部份。這是正在發生的事情。
Eisen 目前使用 AI 大多數是在學習這件事情，在學習時會使用 AI，因為想了解更多。舉例：社會學的知名學者與重要理論：奧古斯特·孔德，Google 會列出有奧古斯特·孔德相應資訊的各家網站、維基百科有相應資訊的細部資訊、AI 簡短列出奧古斯特·孔德的學術貢獻等。
Eisen 的簡報是用 LibreOffice 製作、講稿是自己動手寫的、發想是用紙筆、草稿用紙筆、寫文是用 GoolgeKeep 或 Notepad++ 等。
Eisen 在專案或專業領域中，除了輔助用的示意圖、資訊的正確性驗證，與理論的補充性資訊會使用 AI 之外，其他情境中尚無使用 AI 的印象，甚至有的示意圖都還是親手畫。
對Eisen 來說，目前 AI 是工具性質。以使用頻率來看，Eisen 是 AI 使用度低的人。
有的媒體甚至宣稱人類已經離不開 AI 了，事實上真的是如此嗎？愈需要科技、科學的領域，AI 的影響愈快愈大；愈少需要科技、科學的領域，AI 的影響愈慢愈小。這是絕大多數人可以想像到的當下與未來。
Eisen 認識的公關同業裡，許多人正在使用 AI、努力使用中，並且有的還會標榜本案使用 AI。AI 產生更快的工作效率、更完整的數據分析、更人性的設等，這是可以獲得多數客戶更高的滿意度。在 AI 的應用愈來愈多，影響愈來愈廣，有沒有在自己的專業領域中使用 AI 成為標配、風向球。
Eisen 與各行業交流對 AI 的想法，指出2件事情比應用 AI 還重要：提問、做決策。
關於提問
提問是人在學習與成長的開始。當電腦剛發明時，就有學者指出「提問」是人類至關重要的能力。網路時代出現時，還是有學者指出「提問」是人類至關重要的能力。智慧型手機出現時，一樣還是有學者指出「提問」是人類至關重要的能力。AI 出現時，學者依舊指出「提問」是人類至關重要的能力。Eisen 面對業主委託的專案，也是持續不斷的進行提問，提升專案的品質，成為業主在超越挑戰裡的一股助力。
關於做決策
人的決策是外顯的，透過語言、肢體語言或文字表達，人無法將腦中決策流程呈現，人腦是黑箱。人的點頭、說「是」可以讓他人看到、聽到，在腦中的決策流程是看不見的，所以，人腦裡面的做決策是一種黑箱運作。做決策這件事情目前 AI 是需要獲得人的授權（這也是一種決策），才有辦法做到類似決策的活動，更何況是好的決策。
當然也有學者提出其他人類至關重要的能力，例如：想像力、同理心。想像力、同理心當然也是，但是，但是，但是，Eisen 認為提問與做決策的優先等級更高。
以 AI 取代人
之前，曾有媒體的報導說ＯＯＸＸ的工作將會被 AI 取代，未來 AI 會取代更多工作，這可能會是一種倖存者偏誤。實際上，AI 取代不了的工作與做不到的事情還有許多。除了輝達黃仁勳指出的藍領工作，如水電、焊接、建築工人等之外，還有其他專業技術人才，例如：保姆、長照人員、廚師、園藝師、修車師傅等，也是無法取代的。
AI 的實質改變與影響
以「上網」為例，1990年才出現撥接上網，到2026年的5G，台灣網路資訊中心TWNIC在台灣網路覆蓋率報告是88.75%，這段歷程超過35年，才對社會各層產生實質的影響。如果以 OpenAI 為基準，那麼 AI 從2020年發展到2026年，已經是第6年了，AI 帶來的實質改變有，但是目前還很小。
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