突破框架重塑職涯路徑|轉職前的兩個重要思維

更新於 發佈於 閱讀時間約 7 分鐘

「C,我最近想轉職,正在找新工作,但不知道要從何找起,人力銀行上各種職位琳瑯滿目,我不確定自己現有的技能適合哪一個職位,應該怎麼做比較好呢?」一位工作年資不長的朋友問道。

 

這確實是職場新鮮人常有的困惑,我回答:「職位名稱固然重要,但其實只是表面,相同職位名稱工作內容卻差異很大的狀況很常見,因此真正需注意的是這個職位要具備的技能,以及自己能帶來的價值

當我們尋找工作時,應該從自己現有的技能出發,思考哪一種工作能夠發揮你的優勢,而不是只看職位名稱;另一方面,也可以從現有的工作入手,紀錄工作內容、統計自己喜歡那些方面的任務,再去找有更多這類任務的工作,這樣來思考可以幫助自己跳脫固定的職位框架,找到更多適合的機會。」

 

朋友點點頭,接著詢問:「了解,所以要更注重自己擅長的任務、技能、以及能帶來的價值,而不是單純看職位的名稱;那除了以上尋找適合工作的技巧之外,我還能做哪些事情,在這個階段來增加自己的職場競爭力呢?」

 

「我們可以從一個更長遠的角度來看待職業發展,也就是強調循序漸進的『軸轉策略』;不必一開始就想要挑戰非常大變動的職位或任務,而是可以從自己已經擅長的領域入手,增加額外技能後,再逐步組合、拓展自己的職能範圍

以我自己為例,原本有工程師研發設計的技能,後來加強了英文與客戶關係技巧,轉到了國際業務,接著再學習管理與商業技能,晉升為專案經理;也就是從需要一個主要技能的職位開始,逐步擴展自己的技能包,就可以提升自己並邁向更高層次的職位。」

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在職場中,人們在找工作時往往有一種固定思維,就是專注於「職位」這個標題,但對於企業內部的需求與工作內容可能反而忽略。

也有許多人常常會以「我是做什麼的」作為職業身份的定義,而忘記了工作背後真正需要的是技能和能力,這些技能和能力構成了我們的真實價值。

我們在尋求職業發展時,該如何更有效找到適合自己工作?該如何找到成長空間呢?

 

找工作不再只看職位

首先,我們要理解,工作並不僅是某一個特定的職位名稱,它是由一系列的技能、責任和挑戰組成的。

每一個工作或職位,我們都可以將其視為一個由多個子任務或技能的組合;因此,找到一個合適的工作,應該是基於自己具備哪些技能,而非僅看一個「職位名稱」。

例如,專案經理的職位背後,除了有領導和協調的責任,還需要具備時間管理、風險控制、資源分配等一系列專業技能,這些技能的組合才是找到這個職位的真正關鍵。

當我們不再局限於職位名稱,而是看重自己能夠發揮的技能與潛力,就能跳脫傳統的思維框架,找到更多符合自身特質的工作機會;這樣的思維轉變有助於拓展求職範圍,並提高找到合適工作的機會。

 

軸轉策略拓展技能包

當打破了傳統的求職框架,接下來的挑戰,就是如何在工作中持續成長並找到發展的機會。

除了看外部職位的機會,也要在當前的工作中找到逐步調整和成長的路徑,我們用「循序漸進」與「分階段執行」的方式,先從較小的任務著手,逐步累積經驗與技能,從而逐漸接觸更具挑戰性的工作

在這個過程中,關鍵在於減少變項,避免一次性嘗試過多的未知領域,當我們面對一個全新的領域或職位時,如果試圖一次性掌握所有的技能和任務,很容易感到不知所措,甚至陷入學習曲線的困境。

相反,若能從自己已經擅長的領域或技能開始,逐步堆疊這些技能,並將其應用於更廣泛的工作場景,就能在保持穩定的情況下,實現逐步成長和挑戰。 



綜上所述,當我們在尋找工作時,可以調整思維,從擅長的任務與技能著手,找出自己的技能組合與真實價值;並用循序漸進的方式,來逐步擴展自己的技能包,就會發現更多適合自己的工作機會,並在工作中逐步進行調整和改變,進而實現職業生涯的持續成長與發展。

 

#CarryKuoOnBoard

 

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想要透過轉職讓職涯步步高升? — 善用軸轉策略與4步驟讓薪資翻倍

選擇真的比努力重要? — 成功的雙翼幫你在職場賽道上創造價值

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宇牛-avatar-img
2025/03/05
AI應用與職涯碰撞?
Carry Kuo-avatar-img
發文者
2025/03/05
宇牛 AI諮詢是趨勢,但一樣需要真人做服務~
鏡-avatar-img
2025/03/05
職位職階不重要。錢錢最重要(O
Carry Kuo-avatar-img
發文者
2025/03/05
鏡 這確實是最現實的,也連結到自身價值~
從擅長的方面著手,精益求精!
Carry Kuo-avatar-img
發文者
2025/03/06
𝓘𝓒𝓨 ༒ 冰菲特 ♡ 沒錯,從核心發散~
蔡緯嘉-avatar-img
2025/03/05
技術類型的基本上都還很有前瞻性 但服務、教育、重複性高的工作,將來都會被機器人 與 AI取代 例如:外科手術醫師、骨科醫師、中醫師、汽機車修護、冷氣修護、電機、工程師,這些有技術含量的職業都還很有前瞻性。 例如:外送、補教師、客服、護理師、計程車司機、文書行政、會計帳務、收銀員&售票員、推銷員、傳統製造業作業員,這些不是被AI取代,就是被機器人取代。
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發文者
2025/03/05
蔡緯嘉 重複性門檻低的就算不被AI取代,也很容易因年紀被他人取代~
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