〈把AI整併進工作流：不再躊躇與拖延、大幅降低行動門檻〉2025-04-29
自從把AI整合進工作流，我明顯地受到近期工作效率的提升。不管是規劃教案、發想文章、安排運動計畫，都能很快地完成，或至少階段性地推進進度。
但我覺得最有意思的事情是，完成工作的過程中，我並沒有把任何具體的工作丟給AI代勞，無論是寫作、發想還是規劃，用AI之前有多少工作量，用AI之後還是差不多。AI實際幫我省去的，是躊躇和拖延的時間。
因為我需要做的個人工作，大多都是從零到一、無中生有的事。我需要把那些稍縱即逝的點子整理起來，然後一點一點將它完成。
但很多時候，最困難與令人煩惱的就是最初的一步。雖然覺得應該可行，但由於腦中的想法還很模糊，加上想到完成所需要耗費的時間，一不小心就「先去做別的事了」。時間也就在這些轉換之間無情地流逝。
然而，透過AI，我感覺做每一件事情的行動門檻都降低了。任何初步的、碎片式的想法，都可以直接寫給AI看，然後它會立即回應它對這些想法的理解和意見。
如果那些理解符合你的意思，你便很快進入「把初步點子轉化為大綱」的下一個流程；如果理解不符合你的意思，那也很好，因為你立刻就知道你原來想說的「不是這樣而是那樣」，同樣進入了「自我釐清」的下一步。
換句話說，AI的存在讓我們可以輕鬆地把工作進度從「只是想想」進到「已經開始做」。這就好像樓下開了一間健身房對運動成效的幫助一樣，你還是要靠自己運動，但那些運動以外的麻煩和阻力，一下子大幅降低。
內在語言外部化的價值
「把AI整併進工作流」聽起來好像很高深，但以個人工作者來說，最核心的那步僅僅是再簡單不過的「把隻言片語打進ChatGPT的對話框」。無論你說得清楚或模糊、AI會給出怎麼的回應，這個行為都已經充滿價值。因為，它首先是一種特別出色的「內在語言外部化」方法。
有一種改變或建立習慣的技巧叫作「預先承諾」，一些心理學家透過研究發現，如果一個人把自己想要完成的事情先說出來，他比沒有說出來的對照組，有更高的機會堅持完成。
而「說給AI聽」的這個行為，不僅有一部分「預先承諾」的效果，由於它會立即回饋，你甚至感覺自己已經在做了。
這個行為一方面有「說給別人聽」的好處－－你會想盡量讓對方聽得懂、你會感覺「我講出來了」，而不僅是在心中想；但沒有「說給別人聽」的壞處－－覺得不好意思、擔心別人的評價，或者想要更完整或更有把握再說，於是一拖再拖。
它是一個低社交壓力的交互，你其實只是在跟自己說話，但又比單純記下來能得到更多回饋和刺激。
甚至，如果不是為了工作，而是被特定的情緒卡住，同樣可以透過和AI對話舒展開來。你不必擔心它難以承擔你的負能量，也不用考慮它會對你有何評價。即便不談AI會給出的正向回應，光是說出來、就對自我釐清有非常大的助益。
風險存在，但無須過分擔憂
當然，這種作法也存在著限制與風險。如果習慣把所有點子都寫進AI，當我們無法使用AI輔助時，可能會產生更大的「啟動焦慮」。但這種情況並非AI獨有，任何被深度整合進生活的科技都存在類似的風險。
我們可能會說不要過分依賴導航，但不至於會擔憂「交通工具都消失怎麼辦」；我們也不會在工作時一直想著「如果沒有網路怎麼辦」、「如果沒有電腦怎麼辦」，我們需要對風險有一定的警覺心，但過度擔憂或杞人憂天，只會讓我們在任何新技術的道路上窒礙難行。
隨著對AI使用的增加，我愈加認識到它的好用，但卻並不擔心常見的「取代」問題。如果說它能做到某些職業的人平常在做的工作，那你應該感到高興，因為這代表你可以用最低的成本，得到過去需要請一個人才能做到的事情。
你得到了貼身的編輯、貼身的教練、貼身的翻譯……，而隨著你想要做的事情變得更複雜深入，你也會更加知道有哪些真正在這些行業裡面的專家做的到的事情，當下AI還沒有能力做到。我們立即可以明白，人的專業不會那麼輕易就被取代。
反過來說，如果我們並不打算花心力讓自己朝向專家的路邁進，在產業潮流變化如此快速的現在，都會需要認真思考自己能夠在崗位上多久不被淘汰，無論有沒有AI。但只要我們願意，AI非但不會取代你，還會成為你進度路上最好的助力。
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