能力越好的人越容易在工作中被耗盡?一段用 AI 釐清職涯迷惘的思考記錄

更新 發佈閱讀 9 分鐘

有些問題,看起來只是寒暄,卻會在心裡留下很長的回音。像是....

「你現在在做什麼工作?」

大多數時候,這個問題看起來像社交禮儀,但我發現它其實會逼你直視一件事

我和我的工作,到底是什麼關係?

我以前可以很快回答,現在卻常常卡住。不是不知道自己在忙什麼,而是不確定,那些忙碌是否還能代表我。

我原本以為這只是我個人的焦慮,直到我和 ChatGPT 有了一段很長、很密集的對話。
我驚訝地發現,那些我說不清楚的不滿、疲憊與逃離感,其實是有結構的

這篇文章,幾乎完整保留了我們對話中的思考軌跡。我沒有想把它寫成「答案文」,而是希望有緣的讀者—如果你剛好也在某個職涯節點卡住,能跟我一樣,沿著這條路一起思考。

Think with AI

和AI一起思考真的很神奇。

因為有很多難以宣之於口的困惑、焦慮與不安,反而會毫無保留地傾倒給 AI,即便大語言模型(LLM)不具內建情感,但它可是「看過」人類在各種文本中的思索與掙扎,加上對我過往對話脈絡的理解,往往能站在一個「對提問者長期理解」的角度來回答,而不是給人那種勵志型的空話。

甚至有時候會發現,AI 推測的「我內在真正的反應」,我嘴上未必會承認,但身體和情緒會默默點頭,那是一種「我不知道我不知道的自己」。


那些看似抽象實則殘酷的問題

在思索我和工作的關係時,看書時,偶然看到三個有趣的問題:

1. 你的工作是否讓你感到強大、熱情、自由和興奮?
2. 你的工作會如何改變人們的生活?
3. 你希望得到怎麼樣的關注、承認、認可、獎勵和讚揚?

透過這樣的對話,我第一次這麼清楚地感受到一件事:

我現在的工作會用到我的能力,但它不會餵養我的自我感與生命力。

問題不只是「累」,而是—

我努力的方向,沒有對準我會發光的地方。

💡[AI prompt Tips] 你也可以跟我這樣做

根據你對我的了解,你會怎麼回答下列的問題:

1. 你的工作是否讓你感到強大、熱情、自由和興奮
2. 你的工作會如何改變人們的生活
3. 你希望得到怎麼樣的關注 承認 認可 獎勵和讚揚

閱讀 AI 的回答時,請特別留意它的思考脈絡,而不只是結論。(但如果你都是很情緒、感覺式的溝通,就不保證準不準了….) 因為基於AI對我的理解,我們溝通的語料更多是「報憂不報喜」,多是討論煩惱困惑大於成長,所以一定要記得看脈絡。通過好的提問與互動,更能探索內心真正的小聲音與答案!

我真正想要的影響力,不只是「讓人更有效率」,而是....

我其實非常需要這件事有「意義敘事」,而不是只是一個職稱或KPI。

若有人問我「理想中希望工作的影響是什麼」,我在意的其實不是讓人更有效率,而是:

  • 讓人更清楚自己在做什麼
  • 讓人更不被系統壓垮
  • 讓人更能理解複雜世界,而不是被它吞掉

這三句話,後來變成整篇思考的核心。
也是我在回顧 2025 年職涯選擇時,反覆拿出來對照的一句總結:

我不是在找一份「更好的工作」,
而是在找一個不會壓扁我思考力與生命感的舞台。

我真正渴望的,其實是一種「理解型的認可」

我需要的是高品質、理解型的認可,例如:

  • 「我不知道你為什麼會想到這個角度,但它真的解開了問題」
  • 「你講完後,我整個思路被重組了」
  • 「這不是一般人能想得到的結構」

我想被看見的不是「多努力」,而是:

  • 我的洞察力
  • 我的語言與邏輯
  • 我對系統、人的理解深度

在獎勵上,我其實需要的是:

  • 自主權(不是被管KPI)
  • 影響力(我的想法真的會被採用)
  • 成長感(不是原地重複)

錢固然很重要,但它對我來說更像是:

「證明我這樣的腦袋與價值,在世界上站得住腳」

把與 AI 的討論,真正落到現實裡

上面的分析拆解鞭辟入裡,這時我加入了一些先前跟AI討論的結果,例如:我希望我的工作是包含策略的,但我現在做的,算不算「有策略成分」?透過與AI的溝通,把抽象把抽象的渴望,變成可用於職涯決策的判斷準則,AI給了我一些判斷標準。

💡[AI prompt Tips] 你也可以跟我這樣做

根據AI的回覆,我會點出我覺得有共鳴的地方,並且指出困惑的點,
或者可以延伸討論的地方,例如:
我覺得你說的非常好 (下列""為引述AI)“但如果問的是「你理想中希望工作的影響」,
你會在意的是:不是讓人「更有效率」而已 而是讓人:
• 更清楚自己在做什麼
• 更不被系統壓垮
• 更能理解複雜世界,而不是被它吞"

可以幫我:
1. 把這個討論轉化成為可用於職涯決策的判斷準則
2. 對照「我現在的工作 vs 真正適合的工作型態」
3. 把這些內在渴望,翻成面試時不會顯得太抽象的語言
4. 那我可以怎麼調整自己的行為?

判斷準則 A|我是否被當成「思考者」,而不是「執行器」?

  • 真正該問的不是:這份工作有沒有策略成分?而是我是否被期待定義問題、重組複雜資訊、解釋「為什麼要這樣做」。
  • 如果工作高度策略,但角色定位不對,我的能力會被消耗成執行黑洞

(AI 給了我三個解法,化解執行黑洞的問題,詳見:)


判斷準則 B|這份工作是否在「降低他人的認知負擔」?

這一點,幾乎是我情緒最滿的一段。

我每天面對的是大量模糊、情緒化的抱怨:「這個OO怪怪的」、「流程很卡」等,很多人其實不是在找答案,而是在把思考成本丟給別人

久而久之,我發現自己不是在協作,而是在替整個組織承擔它拒絕思考的代價。

這不是 collaboration,這是:

Cognitive dumping(認知倒垃圾)


判斷準則 C|我是否能建立「意義敘事」?

我反覆問自己一個問題:

如果一年後有人問我:你在幹嘛?
我能不能說清楚,我是在幫誰、解決哪一個層級的問題?

如果答案只剩下「維運、協調、處理問題」,那空虛感其實很難避免。

AI 給了我一個超棒的建議,開一份只給自己的文件,叫做:

《我正在建立的東西》

裡面只記三件事:

    1. 我定義了哪些原本不存在的標準
    2. 我拒絕了哪些原本會吞掉我的責任
    3. 哪些東西未來可以抽象成方法論

這不是情緒日記,這是履歷原料庫


若工作現況已經很糟,我還能做什麼,去建立有意義的敘事?調整行為的建議:

我很清楚自己想要的是:

  • 有意義的工作
  • 能累積的職涯資本
  • 不被過度消耗

但現實常常是:模糊的責任、能者過勞、系統性擺爛。

我只能提醒自己一件事:

❌ 意義敘事不是「公司變好、文化改善」
✅ 我的意義敘事,只需要對「未來的我」成立

行為調整

  1. 停止用「撐住」證明價值,開始把結構性問題寫下來。
  2. 公開我的思考邏輯,讓分析可被引用,而非只交結果。
  3. 選擇容許思考的環境,而不是完美職稱。
  4. 為履歷負責,問自己三個問題:這件事是否留下可被描述的產出?一年後我能講清楚價值?如果我不做,會有人補位嗎?
  5. 保護專業邊界,不替他人背鍋。

結語:我不是想逃離工作,而是逃離被吞掉的狀態

我仍然沒有一個完美答案。但我開始比較清楚的是:

我不是想逃離工作,
而是想逃離一種,讓人被複雜世界吞掉、卻無法理解它的狀態。

如果你在閱讀這篇文章的過程中,有任何一刻覺得「這好像也是我」,
那也許,這些思考就已經發揮了它該有的作用。

有時候不是選錯工作,可能是選錯了心態、選錯應對的方法。
(我樂觀地悲觀的這麼想著....)

我理想中的工作影響力,不只是讓人更有效率——
而是讓人更清楚自己在做什麼、更不被系統壓垮、更能理解複雜世界。

筆走至此,我突然意識到:我在找的,是一個位置

我在追求的,從來不是一個職稱,而是一種介於系統與人之間的角色,
一個介於系統與人之間,允許思考、允許慢一點、也允許我還在摸索的地方。

如果你也曾在回答「你現在在做什麼工作?」時,心裡出現一點遲疑,那或許不是你不夠努力,而是你開始對意義有更高的要求了。

正視自己的遲疑,這些遲疑像是既行的現實中的裂口,「萬物皆有裂痕,那是光照進來的地方」,透過思考循線發現未知的自己,我們也許能重新定義自己與工作的關係。

而我所以寫下這篇文章,正如我想扮演的角色—在系統(AI)與人之間思考,think with AI,讓 AI 在文本裡流動,而我們,仍然保有生命力,在理解與迷失之間、在秩序與自由之間,反覆尋找平衡,也反覆失去平衡。


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