什麼是「記憶」?如何「記憶」?「記憶」的本質?─開悟的本質(3)陳華夫hwafuchen陳華夫hwafuchen

什麼是「記憶」?如何「記憶」?「記憶」的本質?─開悟的本質(3)

2021-02-26|閱讀時間約 22 分鐘
作者:陳華夫
常在書裡看到各種思考方法,例如垂直思考法(Vertical Thinking)、垂直思考法(Vertical Thinking)、及腦力激盪法(Brain Storming),但並不容易瞭解,當然就說不上有效使用它們了。為什麼不瞭解思考呢?因為思考牽涉廣博的認知科學(如下圖):
(圖片來源:認知科學─維基百科
思考是一種操作思考操作的是概念圖像、和它們的符號象徵)(即以具體的事物或形象來間接表現抽象或其他事物的觀念)。(見《有目的性的系統》)
思考有時是直覺(intuition)的,也就是說,當我們研讀「聖經」或「佛經」時,並不「自知」是如何「思考」它們。 從人們學習知識的角度來看,若我們能瞭解自己是如何(how)思考的,我們就能夠改善我們的思考,成功的學習數學、物理、總體經濟學、打高爾夫球等。 從「認識論」(epistemology)的認識外在世界之角度來看,理性邏輯解釋理解學習記憶意識信念知識智力歸納推理理論(theory)、認知等都可算是人類的一種思考,但人類是如何思考的過程,牽涉艱澀的哲學及「認知科學」爭論,無益於理解(Understand)人類思考的本質。而理解是把數個記憶連結,所以,理解力可看做是一種記憶力,而隨著年老,記憶力衰退,理解力就衰退。反之,若不斷的去理解新事物,記憶力就會增強。學界裡最新的發展是把記憶人腦看做如電腦一樣的信息處理系統。而記憶是一種人類思考方式。(請看拙文,本文的姊妹篇:什麼是「思考」?如何「洞識」?何謂「思想家」?─開悟的本質(2),及《思想與思維方式——源理論及其應用》)
若把認知看做信息的處理,認知系統就可以進行邏輯分析。人腦把輸入的信息,進行神經編碼─即將「環境信號」和「身體的內部信號」轉導為神經活動模式─而成記憶中的故事基模,人類的記憶就是由無數故事基模組成之互相關連之腦神經網絡。這個神經編碼過程即是一種人類的思考,我稱它為「記憶編碼思考」。但人的思考比產生此思考的該想法的腦經神經元網高一個邏輯層次。(見邏輯層次簡史認知科學中的邏輯與復雜性,及談論信息和通信的術語
專家比初學者能較好的組織自身的知識,以有效的學習知識,又反過來增加專家理解記憶智力、解決問題的能力。(見《人們如何學習大腦、思維、經驗和學校》)
信息進入人腦成為記憶後,人類的思考不僅會找尋記憶中全部故事基模規則,也會重組與更新記憶中全部故事基模的連接關係,前者稱為「抽象找規則思考」,後者稱為「認知洞識思考」。於是我經過50年的思考,終於對人類的思考與記憶有了本質上的理解─即人腦有三種基本思考方式: 1)記憶編碼思考」方式、2)「抽象找規則思考」方式、3)「認知找「洞識」思考」方式(如下圖):
(圖片來源:陳華夫製作)
人腦資訊理解編碼記憶知識規則認知洞識知識性文章、解釋問題之間的關係如下圖:

(圖片來源:陳華夫製作)
人類思考方式的真相是否真如我說的三種方式,當今認知科學的知識還不足以釐清,所以各種有關人類思考方式的理論,都還無法驗證。它們可能混淆真相,但卻可以做為「維根斯坦梯子」(Wittgenstein's ladder),讓人們爬到梯子的頂端,鳥瞰(bird view)各種可能的理論(包括我的「思考方式三元論」),當我們思考有宏觀的理論性的理解後,將會大大改善人們的自知元認知(Metacognition)、與學習,那時就可踢掉這個幫助登頂的理論梯子,最終還是應該如《孟子.盡心下》所說:「盡信書不如無書」。(見《踢走梯子-歷史視角下的發展戰略》 a-Joon Chang, 2002)
一般所謂的記憶,事實上就是人類三種基本思考方式中的第一種「記憶編碼思考」,如下圖:

(「記憶編碼思考」方式,圖片來源:陳華夫製作)
如上圖,人類的記憶就是由無數故事基模組成之互相關連之腦神經網絡─這個人類記憶機制,是解釋人類如何思考科學理論,具有可證偽性。(詳細,請看拙文「現代開悟」的本質及釋義─開悟的本質(11)
我在下面將以本體論嚴格解釋何謂故事基模,它又如何成為記憶的基本單元:
中國的傳統哲學(見中國哲學史(馮友蘭)),並沒有發展出範疇等觀念的本體論,所以並沒有發展出嚴謹的認識論(epistemology),例如,眾人熟能詳的「境由心生」,其白話文翻譯:「人腦能夠產生一個心靈狀態」,但這句話在本體論(Ontology)是站不住腳的。為什麼呢?底下我們來詳細說說本體論而進行更進一步堅實的思考。:
基模是描述了某種思想或行為模式的故事,可以用來組織人腦中不同類別的資訊記憶的基本單元。知識就是以基模及其相互連接的結構儲存在長期記憶中。所以,人們能記憶的是基模及腦中基模結構,並非連篇累牘的文字,而較易理解可讀的文章就是以故事─即基模─的敘事,並提供清晰之故事情節─即結構)(見更深層次的可讀性
故事有大,有小。例如,最小的故事─「從前,有位國王的王后中毒死了」。雖然只有一句話,但具有成為故事的兩個關鍵元素:(1)人物或非人物角色;及(2)事件過程變化的情節。廣義的說,任何過去發生的「事件」都可說是故事基模。 人類的腦神經網絡無法記住一串串數據,而是根據有意義故事記憶思考,這也是為什麼社會科學中的許多歷久不衰的經典之作都是以敘事(故事)形式寫成的。(見敘述(故事)Narrative─維基百科故事是一種人類構建經驗和理解世界之天生的工具,人類也以故事本身結構上的前後次序,講故事給旁人或自己聽。人類主要以敘述的形式—故事、藉口、神話、做和不做的理由等─來組織生活經驗和彼此互動的記憶。(見現實的敘事建構Jerome Bruner)
記憶如此的敘事(故事)結構令人意外的造成確認偏誤(即人們通常無視相左的證據,卻盲目擁護自己既有的道德價值觀),這是因為,故事情節主題裡面充滿的好人、壞人、正義報復等,是整套的道德價值觀的意識形態世界觀。通常,人們早期有意義故事記憶所形成的世界觀會排斥後期道德價值觀相左的故事基模,只容許意識形態相合的,這就確認偏誤一廂情願(wishful thinking)的合理化之底層的記憶機制。而惱人的確認偏誤,甚難克服,造成人們的偏執。(深度分析確認偏誤,請看拙文世界主流「反中」觀點的背後真相─美中關係(1)
嚴格的說,從本體論的觀點,記憶就是由無數故事基模組成之互相關連之腦神經網絡記憶若以「名詞」用,它是本體論範疇(1)─「實體」。若以「動詞」用,它是本體論範疇(4)或─範疇(5)─「事件」或「程序」。詳細的說,本體論的前六大基本體範疇:
(1)「實體」(Things)─世界裡的各種「存在」;
(2)「屬性」(Properties)─附屬於「實體」的性質或特質;
(3)「狀態 」(States)─即此物體的一組相關「屬性」的列表;
(4)「事件」(Event)─是某個「狀態」的瞬間變化;
(5) 「程序」 (Process)─是一連串「事件」;
(6)「因果」(Causation) ─是連結兩個「事件」(即故事基模)或兩個「程序」的關係
本體論最重要的教訓是它清楚的規範了範疇(6)─「因果」:「因果」是連結「事件」及「程序」之間的關係,因此,「因果」絕不能連結到「實體」、「屬性」、或「狀態」。
而前面所說的「人腦能夠產生一個心靈狀態。」(境由心生這句話是站不住腳的,它混淆了「本體論」。理由是,「人腦能夠」是指人腦的功能,而任何功能是「程序」。而依照「本體論」的「因果」關係,由人腦的「功能」(屬於一種「程序」)不可能產生「狀態」(心靈狀態),所以應該正確的說:「人腦能夠產生一個心靈狀態的變化」,才不會混淆了本體論,可以進行更進一步堅實的思考。(詳細見:《物質與心靈》M. Bunge,2010
輸入任何資訊人腦的方法有兩種,閱讀是將資訊以文字,視覺的方式輸入人腦,而「上課」、「聽演講」、「看視頻(youtube,抖音)」則是以語言,「聽覺」的方式輸入人腦
哪一種輸入學習方式比較有效呢?答案是因人而異;有人天生喜歡看書,也有人就是愛聽演講,所以我們必須瞭解自己有效的學習方式是「看」?還是「聽」?但不管哪種人都必須瞭解,外界的資訊要成為「人腦」中的記憶」或知識,必須得經過「記憶編碼思考」的編碼(coding),而編碼是需要時間,若「閱讀」、「聽講」的太快,則來不及編碼,則無法記憶,遑論在記憶裡找規則洞識了。
例如,一般非英文母語的人聽美國CNN的新聞報導,只能聽到頭尾的字彙,完整的句子不可得,這是因為個人英文編碼的速度比CNN播新聞的速度慢。所以,要改善自己英文編碼的速度,其方法調慢視頻的速度,切忌聽時貪快、或閱讀時速讀,對自己記憶編碼有害無益。(見閱讀的認知模型
此外,當記憶編碼思考」將資訊編碼為故事基模時,會被記憶中其他的故事基模所干擾,無法深刻記憶,學了等於白學。最佳抗干擾的學習方法是在學習中,適時的中斷,或切換不同的學習主題或學科,可以遺忘不必要的細節,這有助於記憶裡故事基模的重新組合連結,形成新的洞識。(見如何優化大腦中的知識構建
洞識的反面就是確認偏見(confirmation bias)─即不自覺的捍衛自己過去的思想,長久以來,學術界都認為確認偏見本能,沒法解釋,所以也無法克服。若洞識是有意識或潛意識重組與更新記憶裡的故事基模之連接,則反面的確認偏見就是無法更新記憶的故事基模之堅持己見,而牢牢被自己過去所綑綁,這就是佛洛伊德為何說:「人是『過去』的動物」。思想家思考深具洞識,而常人的思考卻充滿確認偏見,關鍵就在能否重新認知自己,能否「以今日的我,挑戰過去的我」。所以,「現代開悟」並非三家所說的天人合一,也並非佛教明心見性即身成佛,更不是吉爾·博爾特·泰勒涅槃(見開悟與右腦的關係),而是思想家掙脫確認偏見的束縛後的洞識,一如孔子所說:「七十而從心所欲不逾矩」的思考自由自在。「現代開悟」之後,即成為深具洞識思想家。(詳見拙文什麼是「思考」?如何「洞識」?何謂「思想家」?─開悟的本質(2)
人類輸出腦內的知識的方式可以是「文字」的「知識性文章」(見拙文如何寫高品質知識性文章─文學與藝術(8))、或是以「語言」的開課演講、或是以「行動」的解決問題(如下圍棋、打高爾夫球)。關鍵的問題是在人腦內的記憶,是否都是高品質的知識呢?我們在媒體上,只見「名嘴」、「網軍」、「轉貼」充斥媒體,但好的文章與演講是可遇不可求。通常,符合人類的記憶結構的故事基模文章才易於讓人理解
例如,近來全球暢銷之赫拉利的《人類簡史》和《未來簡史》兩本書,其寫作成功之處就在赫拉利解釋「智人」(Homo sapiens,即通常所謂的人類」)這個物種的演化時,他不訴諸拉馬克的「獲得性遺傳」及「用進廢退」,也不訴諸 達爾文的《物種起源》之「物競天擇」進化論。他訴諸的是各種故事基模,他具體的說,「大約7萬年前,「認知革命(Cognitive Revolution)讓歷史正式啟動」(12頁)、「在認知革命之後,傳說、神話、神以及宗教也應運而生.... “討論虛構的事物”正是智人語言最獨特的功能.... “虛構”這件事的重點不只在於讓人類能夠擁有想像,更重要的是可以“一起”想像,編織出種種共同的虛構故事,不管是《聖經》的《創世記》.....」(33頁),而更令人驚訝的是,全書432頁中,「虛構故事」這一詞彙,貫穿全書,出現了55次,最後一次出現在351頁。很顯然,赫拉利用「虛構故事」這個觀念來解釋人類歷史,而成功的令讀者理解人類歷史,全球暢銷。《人類簡史》裡大大小小的故事,都可說是「人腦」中,大大小小的故事基模,而人類的記憶知識就是大大小小的故事基模構成的腦神經網絡。 假若赫拉利解釋人類為何要戰爭時,是訴諸「物競天擇」的進化論,就太抽象難懂。所以他說人們要「消滅敵人,稱霸天下」,這些「消滅」故事基模,「敵人」故事基模、「稱霸」故事基模」都已存在於腦神經網絡中,人們的思考可以輕易整合出「消滅敵人,稱霸天下」的上層故事基模,而理解了這個解釋。 然而,以故事基模來解釋「事件」,是「兩面刃」,雖然利於理解,但也會造成「錯誤的記憶」(false memory)或錯誤的「知識」。 例如,赫拉利在《人類簡史》中說:「像是生物科技、納米科技的新發現,就可能創造出全新的產業,帶來龐大的利潤,於是就能拿來打平那些銀行和政府從2008年以來虛擬創造出的幾萬億數字。而如果實驗室的腳步不敵泡沫破滅的速度,可以想見經濟前景就會令人十分擔憂。」(307頁)但赫拉利錯誤的認為美政府2008年以來大量印鈔的債務,可能以企業的利潤來償還。因為美國政府唯一只有在1836年,傑克遜總統以財政盈餘還清了所有國債 (見美國國債200年:一出生就沒打算還,卻能越借越多)。其他時間(包括2008年)美國政府根本不想、也有沒有還美債(見拙文美國債的本質危及美元霸權的真相─美中經濟(34))。因此,赫拉利用「借債」故事、「償還」、及「利潤」等故事基模達到美國「經濟前景就會令人十分擔憂」的結論。這是錯誤的「知識」,是一種「認知偏誤」(Cognitive Bias)。而人們經常形成「錯誤的記憶」(false memory)就是人類的知識記憶)構造是由故事基模組成的鐵證。如此的知識結構不利於精確的記憶「事件」,也易於產生認知偏見。(見敘述(故事)Narrative─維基百科、及How to optimize knowledge construction in the brain
赫拉利在《人類簡史》中說:「在全球70億人口中,有多少人真的瞭解量子力學、細胞生物學或總體經濟學?」(251頁)學習量子力學的難處是要理解「數學」.我在大學研究所及半導體廠教授電磁學的馬克士威方程組,就採用故事基模」的方法學習數學,把「微積分」裡的,位置微分(d/dx)叫做「找兒子」、時間微分(d/dt)叫做「找養子」、位置積分(∫dx)叫做「找父親」、時間積分(∫dt)叫做「找養父」、兩次微分(d2/dx2)叫做找「孫子」、及兩次積(∫∫dx2)叫做「找祖父」。於是複雜難懂得「馬克士威方程組」就可以理解成不同的輩份及親疏的關係,大大的降低記憶與學習的難度.在我youtube上的此種故事基模數學教學,觀眾學生反應熱烈。(見我的視頻科學方法學物理與人工智慧(15/40)─學習電磁學的第一天塹(超級瓶頸)curl(即▽ x)的克服
自從2016年電腦(AI)圍棋橫掃人類職業世界冠軍以來,媒體也報導人類職業9段被人工智慧電腦圍棋讓3子還是輸棋,(見圍棋教學|AI讓九段三子,結果九段被爆打,到底輸在哪裡呀?),然而,自學的AlphaGo Zero仍是基於深度學習,其演算法是「由下而上」的規則性(rule-based),而人類的圍棋智慧卻是「由上而下」的理論性(theory based),也就是說,人類智慧是一種理論洞識,而理論推理是高過規則一個檔次(見人類才不會被AI取代!《大腦如何精準學習》揭大腦6大優點:目前的人工智慧永遠學不來)。所以人類智慧高人工智慧一個檔次。而我就成功的抽取出圍棋的理論現代流圍棋五原則,並以它奮戰「ZenGo 九段」與「Katrain 9段」。在經過4、5年,我現在已能有系統的持白大勝「ZenGo 九段」與「Katrain 9段」,證明了人類智慧還是有機會戰勝人工智慧的電腦圍棋軟體。(請看拙文如何正確的戰勝AI電腦圍棋「Katrain 9段」?─圍棋本質(9)、及youtube視頻現代流5原則對戰職業九段,9P系列(60─100)─ 陳華夫持白狂勝「Katrain 9段」144目半
學習數學很困難,學習高爾夫球也很困難,但困難之處不一樣。學數學是一點一點的循序漸進的學,算數、向量、微積分,微分方程式等。而學習高爾夫,你可點擊此「完美揮桿」的連續動作影片,但你觀看上千遍揮桿影片或拜師學球,仍難領會其要訣。
為什麼呢?
因為肌肉有記憶,而學習高爾夫揮桿,就是要練習你的手腕、手臂、腿、肩、及腰的肌肉,記憶住最有威力的擊球姿勢,也就是要採取「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事基模,如下圖:
(圖片製作:陳華夫)
「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事基模是由「時鐘鐘擺」故事基模衍生出來的上層故事基模,它代表的故事基模是:把球桿當作第一隻鐘擺臂,而手臂當作第二隻鐘擺臂,兩隻鐘擺臂連鎖的把桿頭準確的擊出地上的小白球。它最重要的是告訴我們,擊球時要分兩次擊球,第一次是大手臂(第一鐘擺)先到小腹前的定位,然後再用手腕以球桿(第二鍾擺)用力擊球,一般人只有一次擊球,力量不夠,球無法飛遠,距離不夠。
但有了故事基模後,還須刻意練習才能改善「腦神經元網絡」的記憶,主掌記憶的海馬體才能生長,神經元也能連接更多,記憶及知識才能更高效。刻意練習的要訣是3F:(1)Focus─專注「學習目標」,(2)Feedback─回饋達標差距,(3)Fix─不斷改善達標差距。而第一個「F」所說的「學習目標」就是「雙鐘擺高爾夫擊球模式」的故事「基模」。(見拙文從打「高爾夫球」看「人工智慧」與人類學習之差異─科技智慧(3))詳細具體的的刻意練習請看書本《刻意練習:原創者全面解析,比天賦更關鍵的學習法》(Peak: Secrets from the New Science of Expertise)。
5)赫拉利赫拉利在《人類簡史》認為學習總體經濟學正如學習量子力學細胞生物學都很困難。但我認為彼此的困難不一樣,學習「量子力學」及「細胞生物學」的困難是要「記憶」很多日常沒有的艱澀「術語」。而相反的,「總體經濟學」裡卻充滿了日常碰到的「貸款」、「收入」、「儲蓄」、「消費」....等,而它們正是「記憶」中已存在的故事基模,因此會干擾「總體經濟學」的學習。
也就是說,當「總體經濟學」的知識輸入腦中,被編碼為故事「基模」時,往往會被已存在的故事「基模」所干擾誤解,而產生「錯誤的記憶」(false memory)或錯誤的知識。例如我在第一節所述,即使博學的赫拉利自己也不能倖免錯誤的判斷知識。
所以要評論「總體經濟學」中的利率、財政赤字、通貨膨脹、貨幣、美元、美國債等的走勢,要非常謹慎的求證,否則很容易被「認知偏見」所誤。
我日前(2021/2/18)在「方格子」發表了文章「美國債的本質危及美元霸權的真相─美中經濟(2)」,是來解釋深奧難懂的「美國債」,迄今有2,258讀者點閱,2人收藏。就是因為我採用的是「某甲貸款買車」的故事基模來解釋,而美國人J.D. ALT用的卻僅用難懂得貨幣理論,結果是我的解釋較能令讀者理解,這就佐證了故事基模有利於解釋複雜的事件,這是寫文章的作者要吸取的寶貴教訓及寫作技巧。(見拙文美元霸權、無限QE印鈔、與美國高通脹的是與不是?─現代開悟之洞識(2)
結論:
大腦把輸入的資訊編碼成故事基模(Schema),再整合編織故事基模而成為的「腦神經網絡」。如此的記憶知識之構造有利於人類的記憶解釋理解思考、及學習新知。而故事基模就是刻意練習所說的「學習目標」,可以完善肌肉的記憶學習
《我中風的洞識:一位腦科學家的個人旅程》(My Stroke of Insight: A Brain Scientist’s Personal Journey),吉爾·博爾特·泰勒,2006。
Reading in the Brain: The New Science of How We Read》(腦中閱讀:我們如何閱讀的新科學)Stanistas Dehaene(斯坦尼斯.德阿納)2010,中譯版《腦與閱讀:破解人類閱讀之謎》。
《快思、慢想》(Thinking, Fast and Slow)
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作者介紹
思想家─理解世界。5篇「深度政經分析」、6篇「現代開悟之洞識」、10篇「開悟的本質」、13篇「美中關係」、6篇「驀然回首」、19篇「文學與藝術」、35篇「科技與智慧」、9篇「圍棋的本質」、40篇「美中經濟」、28篇「美股的本質」、12篇「美聯儲的本質」、12篇「貨幣及美元的本質」,共196篇。
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思想家─理解、解釋、預測世界。發表:4篇「深度政經分析」、6篇「現代開悟之洞識」、11篇「開悟的本質」、13篇「美中關係」、6篇「驀然回首」、18篇「文學與藝術」、35篇「科技與智慧」、9篇「圍棋的本質」、40篇「美中經濟」、28篇「美股的本質」、12篇「美聯儲的本質」、12篇「貨幣及美元的本質」,共195篇。
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