什麼都會,卻什麼都不精?破解通才焦慮:在 AI 時代,你的雜學可能比專才更值錢!

更新 發佈閱讀 6 分鐘

現代職場有一種焦慮,叫做「通才焦慮」。

你是不是這種人: 會一點 Photoshop,但比不上專業設計師; 會寫一點 Python,但寫不出複雜的系統架構; 懂一點行銷文案,但又不像奧美總監那樣字字珠璣。

你的履歷看起來很豐富,什麼都涉獵一點。但在夜深人靜時,你常會懷疑自己:我好像沒有一項是頂尖的。如果公司要裁員,是不是先裁我這種萬金油?

尤其看到 AI(如 ChatGPT、Midjourney)出現後,你更慌了,完了,我那些半吊子的技能,AI 一秒鐘就做完了。我還有價值嗎?

先別急著否定自己。來看看阿緯的逆襲故事。

阿緯在一家電商公司工作。他的職稱很好聽,叫營運專員,其實就是個高級打雜。

他大學唸社會系,因為興趣自學了網頁設計,後來又為了跑報表學了 SQL。在公司裡,他什麼都做:有時候幫行銷部修圖,有時候幫業務部撈數據,有時候還要去倉庫幫忙理貨。

他的主管,行銷經理,是個只懂創意、完全不懂數據的人;而公司的工程師,則是個只懂代碼、完全聽不懂人話的人。

每次這兩個人開會,就是雞同鴨講,甚至吵架。

某天,公司要推一個新的會員積點系統。行銷經理天馬行空地提了一堆需求,工程師冷冷地說:做不到,邏輯不通。眼看專案要開天窗了。

這時,阿緯站了出來。

他拿起白板筆,畫了一個流程圖。他用行銷聽得懂的語言說:經理,你的目的是提升回購率,對吧?那我們不需要做那麼複雜的遊戲功能,只要在這個結帳頁面加個提醒就好。

接著,他轉頭用工程師聽得懂的術語說:這只需要在現有的 API 裡多傳一個參數,不用改動資料庫架構,工時大概半天。

瞬間,兩邊都安靜了,然後同時點頭:好,就這樣做。

那個專案順利上線,業績提升了 20%。

老闆後來才發現,原來公司裡最不可或缺的,不是那個創意無限的經理,也不是那個技術高超的工程師,而是唯一能聽懂這兩種語言、並把它們串聯起來的阿緯。

阿緯的故事告訴我們:在 AI 時代,單一技能的深度很容易被演算法取代,但跨領域的廣度與連結力卻是稀缺資源。

未來的職場,屬於「多面手」。

如果你也是個什麼都會一點的通才,請停止焦慮,並開始執行「雜學變現」:

一:不要當拼盤,要當翻譯官

很多通才之所以薪水低,是因為他們只是被動地接雜事。

真正的價值,在於翻譯。

你懂一點技術,又懂一點業務,你就是最懂技術的業務,或是最懂商業的工程師。

主動去尋找公司裡溝通斷層最大的地方。通常是研發 vs. 業務或設計 vs. 行銷。 站到那個缺口上,利用你的雙語優勢,成為那個橋樑。這時候,你的價值不是寫程式或賣東西,而是降低溝通成本。這個價值是無法被量化的昂貴。

二:利用 AI 補足執行力,成為一人軍隊

以前,通才的劣勢是樣樣通樣樣鬆,做出來的東西只有 60 分。

但現在有 AI。

你懂審美(但不會畫畫),Midjourney 可以幫你畫出 90 分的圖。 你懂邏輯(但語法不熟),ChatGPT 可以幫你寫出 85 分的程式碼。

把 AI 當成你的外包團隊。 你的核心競爭力不再是手作能力,而是指揮能力。

只有通才,因為懂得多個領域的知識,才知道怎麼給 AI 下精準的指令,並判斷 AI 給的答案對不對。通才 + AI = 超級專才。

三:執行技能堆疊,打造差異化

這是知名漫畫家 Scott Adams提出的概念。

他說:如果你想成為世界前 1%,這很難(例如成為像喬丹一樣的籃球員)。但如果你能在兩個領域都達到前 25%,然後把這兩者結合,你就能成為該領域的唯一。

Scott Adams 畫畫不如職業畫家,搞笑不如職業脫口秀演員,但他把畫畫+搞笑+商管知識結合起來,就變成了世界第一的職場諷刺漫畫家。

找出你的A + B組合。

會計 + 法律 = 專門處理經濟犯罪的律師。

護理師 +寫作 = 醫療科普作家。

健身教練 + 心理學 = 身心靈健康顧問。

不要去跟專才比深度,要去跟他們比組合技。在兩個圓圈的交集處,就是你的藍海。

回到阿緯的故事。

發現自己的優勢後,阿緯不再覺得自己是打雜的。他把職稱改為產品經理,專門負責跨部門的專案整合。

他利用自己會一點程式的底子,用 ChatGPT 寫了一些自動化腳本,把原本要花一週整理的報表縮短到一小時。這讓他有更多時間去研究市場策略。

兩年後,他被一家新創公司挖角,擔任營運總監。獵頭對他說:我們找了很久,懂技術的人不懂營運,懂營運的人不懂技術。像你這樣自帶翻譯機的人才,正是我們最需要的。

刺蝟知道一件大事,但狐狸知道許多小事。

過去的世界獎勵刺蝟(專才),但未來的世界可能更需要狐狸(通才)。

不要為了不夠專精而自卑。

你的每一次跨界、每一個學過但看似無用的技能,都是一顆珍珠。 你現在要做的,不是去磨亮其中一顆,而是找一條線,把它們串成一條獨一無二的項鍊。

在 AI 時代,最值錢的不是答案,而是能連結不同領域的視野。

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