作為軟體工程師對於Dcard裁員的一些看法
本週（2024/06）知名社群平台「Dcard」爆出裁員。
我們不是業內人士，但對於背後的原因感到好奇，因此做了以下的推敲，僅供參考。
1.產業面的威脅－競爭壓力與市場威脅
Dcard 作為本土社群平台，競爭對手不僅限於台灣市場，還包括全球性巨頭如抖音、小紅書、YouTube、Threads，以及 X（前 Twitter）。每一款應用程式都在爭奪使用者的時間與注意力，這對任何社群平台都是極大的挑戰。
此外，AI 時代的快速發展更進一步加劇了這種競爭。舉例來說，Meta 執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）近日宣布，將斥資近 90 億美元投資 AI 晶片與基礎設施，並訓練下一代語言模型 Llama 3。此舉旨在進一步優化旗下產品（如 Facebook、Instagram、Threads）的推薦系統，幫助平台更精準地抓住使用者的喜好。
對比之下，Dcard 作為本土平台，資金與技術實力無法與國際巨頭匹敵，因此只能專注於本地市場。然而，如何提升用戶黏著度、打造差異化優勢，依然是重要課題。
Dcard作為一個本土軟體公司，資金難以跟國際大廠抗衡，因此只能將目標放在自己擅長的領域「台灣論壇」。
2.服務面的差異與不足
✍ Dcard v.s. PTT
Dcard最大的特色算是「匿名發文」。
Dcard 的匿名發文功能為其一大特色，讓用戶能自在分享。然而，匿名性也帶來問題，最直接的例子即是平台上過多幻想文（唬爛文？），可能引發用戶的不信任與反感。
舉例來說，學生瀏覽 Dcard 的科技或股票版時，可能會被過度誇大薪資或投資成功案例誤導，從而對現實產生不切實際的期望。
相較之下，PTT 雖然面臨流量下降、用戶老化的問題，但仍有不少高品質文章產生，為其保留了一定的忠實用戶群。
✍ Dcard v.s. Threads
Threads強項就是演算法很強，不斷推薦文章，讓用戶一篇接一篇滑下去。對創作者來說，即使原本追蹤數不多，只要文案夠好，也有機會獲得大量的曝光。
而 Dcard 採用傳統的分類看版設計，細緻的分類雖有助於內容組織，但可能限制了文章的曝光機會，對創作者的吸引力相對較低。
因此相對於Thread的精準推薦，Dcard難免讓人覺得較單調。順帶一提，方格子的文章雖然也有許多高品質的文章，但推薦文章的系統還需多多加油！
3.技術面的改變－AI工具對科技業的影響
AI 工具的快速進步正在重新塑造科技產業。舉例來說，過去培養一位成熟的後端工程師可能需要 1 至 3 年時間，但現在一位初級前端工程師借助 AI 工具（如 ChatGPT）就能迅速掌握後端技術。這使得部分初級工程師的工作被優化甚至取代。
對 Dcard 而言，裁員或許與此趨勢相關。在 AI 的輔助下，可能僅需較少的工程師即可完成相同的工作量。舉例來說，過去需要 2 名資深工程師加 3 名初級工程師的團隊，如今可能縮減為 2 名資深工程師和 1 名初級工程師。
未來科技業的趨勢是「初階的Coding工作會漸漸被AI取代」。
※ 個人反思：AI 的機遇與挑戰
AI 的出現不僅改變了科技業，也提醒我們需積極應對這場變革。
作為現代工作者，我們的機會點是比過去能夠快速獲取資訊，應將 AI 視為助力而非威脅，透過 AI 工具持續學習新技術、提升自我價值，專注於更具創造性與挑戰性的工作！
畢竟人生是一場無限賽局，共勉之，謝謝大家。
